Казахстанец завоевал золотую медаль на соревновании по machine learning от Google

1183

Еркебулан Бердибеков взял золотую медаль на международном соревновании по DataScience. Турнир проводился Google Brains и Kagglе.  
Еркебулан участвовал в одиночку, когда в других  командах было по пять участников и обыграл многих сильных мастеров.
медаль

Суть задачи — в решении открытой проблемы защиты от «adversarial attack» нейронных сетей. Означает — феномен обмана классификации нейронной сети примером генерирования особым образом из картинки.

Чтобы понять, что такое Adversarial attack, посмотрите на картинку ниже. Начиная с рисунка панды, хакер добавляет небольшое искажение, после которого рисунок будет с высокой вероятностью распознаваться нейросетью как гиббон, в то время как человек не видит никакой разницы. Adversarial input, наложенный на обычное изображение, может причинить классификатору ущерб. Это создает ошибки в категоризации. Поэтому, нейросеть определяет панду и гиббона как одно.
медаль
От adversarial attack трудно защитить, потому что теоретическая модель из adversarial процесса в качестве примера создается тяжело. Нет хороших теоретических инструментов для описания решений этих сложных проблем оптимизации. Нелегко создать любой вид теоретического параметра, чтобы защита исключила ряд  adversarial examples.
Adversarial examples также трудно защитить, так как они требуют, чтобы модели произвели правильные outputs для каждого возможного input. Большую часть времени модели работают очень хорошо, но только работают над очень небольшим количеством всех возможных inputs, с которыми они могли бы встретиться.
Каждая стратегия, которая тестировалась до этого, дала сбои из-за неадаптивности. Она может блокировать один вид атаки, но другая остается уязвимой для хакера, так как он знает об используемой защите. Разработка защиты от мощного, адаптивного атакующего является важной областью исследования.

Еркебулан вошел в десятку лучших участников, которые предложили свои решения проблемы защиты от «adversarial attack». Согласно условиям, золотая медаль достается первым десяти местам.

медаль
Еркебулан Бердибеков учился в Казахстанско-Британском техническом университете и на данный момент работает инженер-программистом в «Первом кредитном бюро». Отметим, что на счету у Еркебулана также есть одна серебряная медаль и две бронзовые от Kaggle по Adversarial attack и AES/Mathwork/NIH Seizure Prediction.
O Google Brain
Google Brain — это исследовательский проект Google по изучению искусственного интеллекта на основе deep learning. В нём сочетаются открытые исследования в области машинного обучения с разработкой систем и вычислительными мощностями в масштабах Google. Миссия Google Brain заключается в улучшении жизни людей при помощи создания более умных машин. Для этого команда фокусируется на создании гибких моделей, которые способны самостоятельно получать признаки, а также эффективно использовать данные и вычислительные мощности.
O Kaggle
Kaggle — платформа для прогнозирующего моделирования и соревнований аналитики. Компании или пользователи загружают задачу, затем статисты и эксперты по данным конкурируют, чтобы произвести лучшие модели для прогнозирования и описания наборов данных. Есть бесчисленные стратегии, которые применимы к любой прогнозирующей задаче моделирования, и невозможно знать заранее что именно подойдет. Краудсорсинг выявляет какой метод или аналитика будут самыми эффективными.
Весной 2017 Google объявил о приобретении Kaggle. Они присоединяться к команде Google Cloud и продолжат быть отдельным брендом.