Где учиться на дата-аналитика: 7 бесплатных онлайн-курсов
Дата-аналитики играют ключевую роль в современном бизнесе, обеспечивая организации необходимой информацией для принятия решений. Представляем вам курсы от разных компаний и вузов.
SQL for Data Science от University of California, Davis
Курс для начинающих дата-аналитиков. Здесь вы усвоите базовые знания и навыки SQL, научитесь создавать и перемещать данные в таблицах. Также вас ждет практика с реальными заданиями по программированию, интерпретацией данных и применением SQL для целевого анализа.
Длительность: 1-4 недели
Data Science: Productivity Tools от Harvard University
Курс учит использованию Unix/Linux для управления файлами и каталогами на компьютере и поддержанию порядка в файловой системе. Вы освоите систему контроля версий Git и GitHub для хранения и совместной работы, а также научитесь создавать отчеты в RStudio.
Длительность: 2 месяца
Business Analytics with Excel от Johns Hopkins University
Курс знакомит с аналитическими схемами, используемыми для принятия решений. Занятия начинаются с изучения основ Excel и заканчиваются продвинутыми техниками моделирования.
Длительность: 1-3 месяца
High-Dimensional Data Analysis от Harvard University
Курс для тех, кто интересуется анализом и интерпретацией данных. Преподаватели расскажут о современных методах анализа многомерных данных, а в заключительной части программы студенты освоят краткое введение в машинное обучение и научатся применять его к данным с высокой пропускной способностью.
Длительность: 1 месяц
IBM Data Analyst от IBM
На этом курсе вы научитесь визуализировать данные и представлять результаты с помощью разных диаграмм в электронных таблицах Excel и BI-инструментов, таких как IBM Cognos Analytics & Tableau.
Длительность: 4 месяца
Анализ и визуализация данных с помощью Power BI от Microsoft
После завершения этого курса вы сможете распознавать разные типы визуализаций в Power BI, добавлять их в отчеты и информационные панели. Узнаете о методах навигации в отчетах Power BI и многое другое.
Длительность: 1-3 месяца
Data Science: Inference and Modeling от Harvard University
На этом курсе вы узнаете о концепциях, необходимых для определения стандартных ошибок. Много о том, как использовать модели для агрегирования данных из разных источников, основы байесовской статистики и прогнозного моделирования.
Длительность: 2 месяца