Математика для IT: бесплатные онлайн-курсы для улучшения навыков
Математика — ключевая составляющая для многих направлений в IT: от разработки алгоритмов до машинного обучения. В нашем обзоре мы собрали бесплатные онлайн-курсы, которые помогут айтишникам улучшить свои математические навыки.
Математические навыки в области науки о данных от Duke University
Курс обучает студентов базовым математическим навыкам для науки о данных, постепенно вводя математические идеи и символы. Учащиеся овладеют алгебраическими понятиями и правилами, необходимыми для дальнейшего изучения более сложных тем.
Длительность: 13 часов
Математика для машинного обучения и науки о данных от DeepLearning.AI
Курс посвящен инструментам искусственного интеллекта и машинного обучения. В нем изучаются основные математические темы, такие как исчисление, линейная алгебра, статистика и вероятность, которые необходимы для машинного обучения и науки о данных.
Длительность: 3 месяца
Введение в математическое мышление от Stanford
Курс помогает развить важный способ мышления, характерный для математиков. Вы научитесь подходить к решению задач, как профессиональные математики, решая реальные проблемы.
Длительность: 1 месяц
Линейная алгебра от Stanford
Курс на YouTube о линейной алгебре — неотъемлемая часть математической подготовки для специалистов, работающих с большими данными, компьютерной графикой или искусственным интеллектом. На этом курсе рассматриваются ключевые концепции линейной алгебры, такие как матрицы, векторы, системы уравнений и их решения.
Длительность: 54 урока
Тригонометрия и статистика на Khan Academy
Два курса по математике охватывают такие темы, как тригонометрия, статистика, вероятность и основы алгебры. Эти навыки крайне важны для специалистов в области анализа данных и машинного обучения. Легко усваиваемые материалы с интерактивными упражнениями, которые помогут закрепить пройденный материал. Подходит для новичков и студентов.
Длительность: 11 тем
Необходимая математика для ИИ от Columbia University
Курс рекомендуется для тех, кто хочет получить прочные знания в области статистики, линейной алгебры, многомерного исчисления, вероятности и фундаментальных тем по математике. Учащиеся могут ознакомиться с математическими и техническими курсовыми работами, а также пройти самостоятельную оценку.
Длительность: 2 недели
Анализ данных с помощью Python от IBM
Курс обучает анализу данных на Python с использованием numpy, pandas, SciPy и scikit-learn. Вы изучите основы Python, работу с многомерными массивами и DataFrames, статистический анализ, создание визуализаций и предсказание тенденций на основе данных. Курс включает лекции, практические задания и поможет подготовить данные к анализу и выполнить машинное обучение.
Длительность: 5 недель