Новая профессия будущего: эти инженеры стали самыми желанными в OpenAI, Anthropic и Cohere
OpenAI, Anthropic и Cohere активно нанимают специалистов, которые помогают компаниям внедрять их модели ИИ.
Группы искусственного интеллекта активно ищут редкий тип разработчиков, которые умеют одновременно писать код и взаимодействовать с клиентами, ускоряя внедрение передовых технологий.
Anthropic, OpenAI и Cohere активно нанимают так называемых forward-deployed engineers, FDE — новую ключевую роль в компаниях генеративного ИИ. Цель — ускорить внедрение технологий и увеличить доходы, отправляя инженеров напрямую к бизнес-клиентам, чтобы те помогали настраивать и адаптировать модели под реальные задачи.
Forward-Deployed Engineers, FDE — это инженеры, которые работают напрямую с клиентами: они не только пишут код, но и помогают адаптировать продукт под реальные бизнес-задачи, внедрять технологии в процессы и связывать команды разработки с пользователями.
OpenAI создала команду FDE в начале этого года и планирует расширить ее до примерно 50 инженеров в 2025 году. Anthropic заявила, что увеличит свою команду прикладного ИИ, включая FDE и продуктовых инженеров, почти в пять раз, чтобы удовлетворить растущий спрос.
В 2025 году количество вакансий для таких специалистов взлетело: с января по сентябрь число объявлений о работе FDE увеличилось более чем на 800%. Рост спроса связан с тем, что компании из самых разных отраслей — от производства до медицины — хотят использовать ИИ, но часто не знают, как сделать это эффективно.
Компания Palantir внедрила эту роль почти два десятилетия назад, и сегодня инженеры FDE составляют примерно половину ее штата. Обычно к клиенту отправляется пара сотрудников, называемых внутри Echo и Delta: первый определяет потребности клиента, второй обладает техническими навыками для их реализации.
Стартапы в сфере ИИ стараются повторить этот подход.
Айдан Гомес, соучредитель и CEO Cohere
Внедрение инженеров с самого начала работы с клиентом помогает строить длительные и надежные отношения. Мы встраиваем инженеров на начальном этапе, чтобы клиенты получили именно то, что им нужно, а затем масштабируем участие по мере запуска компании.
Хотя FDE составляют небольшую часть сотрудников AI-компаний, спрос на эти роли превысил ожидания. OpenAI использовала этот подход для настройки технологий для John Deere, производителя сельхозтехники, чтобы создавать более точные инструменты. Это позволило фермерам сократить использование химических веществ на 60-70%.
Арно Фурнье, руководитель FDE в OpenAI
Мы узнаем, что реально нужно клиентам в разных отраслях, вместе экспериментируем и внедряем инновации, а затем эти данные помогают улучшать исследования и продукты OpenAI на основе реального опыта.
Статья была переведена с сайта Financial Times.