Подборка курсов для Data-аналитиков
Bootcamp on advanced Data Analytics
Что будет в программе курса:
— введение, разбор бизнес-кейсов: 9-20 октября
— математика и статистика: 23 октября-3 ноября
— анализ данных на Python: 6-17 ноября.
Главный наставник — Вейо Ванттинен, преподаватель вуза из Финляндии по дисциплинам «Бизнес-аналитика», «Data-аналитика», «Блокчейн», и «Интернет вещей».
Требования для участия:
— продвинутый уровень владения английским языком
— базовые знания Python
— хороший уровень знаний математики и статистики.
Обучение пройдет офлайн в Бишкеке.
Дедлайн регистрации: 3 октября
Регистрация проходит по ссылке.
Data Science от EPAM
На курсе вы сможете получить возможность:
— заложить прочную основу в области разработки ПО
— погрузиться в статистику и анализ данных
— изучить техники регрессии, классификации и кластеризации
— познакомиться с основами глубокого обучения и нейронных сетей.
Обучение продлится 3 месяца и начнется в ноябре.
Курс доступен бесплатно для жителей Казахстана.
Регистрация проходит по ссылке.
Data Science Math Skills
Курс запущен в рамках коллаборации IT Park и Coursera — ONE MILLION UZBEK CODERS.
Здесь вы сможете изучить базовые математические навыки необходимые для кодирования и дальнейшего изучения Data Science.
Курс доступен бесплатно для жителей Узбекистана.
Регистрация проходит по ссылке.
Getting Started with Data Analytics on AWS от Amazon Web Services
Чему вы научитесь после курса:
— объяснять различные виды анализа данных: описательный, диагностический, прогнозирующий, предписывающий
— поймете, как выполнять описательную аналитику данных в облаке с типичными наборами данных
— как построить простые визуализации в AWS QuickSight для создания описательной аналитики, используя S3, Cloudtrail и Athena.
Обучение бесплатно для всех и доступно по ссылке.
Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум
Технологии и инструменты, которые вы научитесь использовать:
— Python
— Jupyter Notebook
— SQL
— PostgreSQL
— Tableau
— А/В-тесты.
Учеба проходит онлайн и занимает 7 месяцев.
Стоимость: 878$ за весь курс
Пройти курс можно в любое время по ссылке.