Программное обеспечение 3.0: как ИИ и большие языковые модели меняют цифровой мир

Данная статья представляет собой пересказ и анализ основных идей выступления Андрея Карпаты “Software Is Changing”, посвященного влиянию искусственного интеллекта и больших языковых моделей на будущее программного обеспечения. С полным видео можно ознакомиться по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ 

Мухаммад Абдугафаров, город — Худжанд, тимлид, программист в Silk Road Professionals, LinkedIn

Индустрия программного обеспечения стоит на пороге глубокой трансформации. По мере того как искусственный интеллект и большие языковые модели все активнее интегрируются в нашу цифровую инфраструктуру, меняется сама суть программирования и разработки ПО. Андрей Карпаты, ведущий исследователь в области искусственного интеллекта и бывший директор по ИИ в Tesla, недавно охарактеризовал этот сдвиг как наступление эры «Программного обеспечения 3.0» — новой эпохи, где естественный язык становится интерфейсом программирования, а выполнение берет на себя модель ИИ.

От кода к подсказкам: три эпохи программного обеспечения

Десятилетиями программное обеспечение ассоциировалось с кодом — строками инструкций, написанными людьми для управления компьютерами. Карпаты называет это «Программное обеспечение 1.0». Следующий скачок, «Программное обеспечение 2.0», был связан с нейронными сетями и моделями машинного обучения, где данные и веса моделей заменили значительную часть традиционного кода.

На сегодняшний день, с появлением LLM, мы входим в эпоху «Программного обеспечения 3.0». В этой парадигме программирование больше не ограничено теми, кто умеет писать код. Теперь любой, кто может формулировать инструкции на естественном языке — например, на английском — может «программировать» LLM. Подсказки становятся новым исходным кодом, а модель интерпретирует и выполняет задачи, делая создание ПО доступным как никогда ранее.

LLM как новый вид компьютера

Карпаты проводит интересные аналогии между LLM и привычной цифровой инфраструктурой. Он сравнивает LLM с коммунальными услугами, такими как электричество, с производственными фабриками микросхем и, прежде всего, с операционными системами. Сегодняшние LLM доступны через облачные API, что напоминает эру мейнфреймов 1960-х годов, когда пользователи совместно использовали централизованные ресурсы. По мере развития технологий экосистема будет меняться, появятся как закрытые, так и открытые «операционные системы» для ИИ.

Психология LLM: сверхчеловеческие и уязвимые

Одна из самых интересных особенностей LLM — их человекоподобное поведение. Обученные на огромных объемах текстов, созданных людьми, эти модели демонстрируют то, что Карпаты называет «эмерджентной психологией». Они обладают сверхчеловеческими знаниями и памятью, но также проявляют заметные слабости, такие как галлюцинации, провалы в памяти и подверженность вводящим в заблуждение подсказкам. Создание надежных ИИ-систем требует понимания этих сильных и слабых сторон и проектирования рабочих процессов, сочетающих эффективность ИИ с контролем человека.

Частичная автономия и сотрудничество человека и ИИ

Будущее программного обеспечения, по мнению Карпаты — в «частичной автономии». Вместо полностью автономных агентов большинство приложений будут иметь «ползунок автономии», позволяющий пользователям определять, сколько контроля передавать ИИ. Такой подход сохраняет человека в процессе, обеспечивая возможность проверки и корректировки результатов работы ИИ. Графические интерфейсы и системы с человеком в цикле будут необходимы для аудита и управления работой LLM.

Демократизация разработки ПО: vibe coding

Возможно, самая революционная черта Программного обеспечения 3.0 — демократизация создания программ. С LLM любой, кто может выразить свои идеи на естественном языке, может создавать цифровые инструменты. Это явление, иногда называемое vibe coding, уже позволило людям без традиционных навыков программирования разрабатывать приложения и автоматизировать задачи. Порог входа стал минимальным, и разработка ПО стала доступна гораздо более широкой аудитории.

Создание новой цифровой экосистемы

По мере того как LLM становятся основными потребителями и манипуляторами цифровой информации, программное обеспечение и документация должны адаптироваться. Четкие, машиночитаемые форматы — такие как markdown — упрощают понимание и взаимодействие LLM с цифровыми ресурсами. Прогрессивные компании уже перерабатывают свою документацию и API, чтобы их могли использовать как люди, так и ИИ, что свидетельствует о смене подхода к проектированию цифровой инфраструктуры.

Взгляд в будущее

Мы становимся свидетелями расцвета новой эры в вычислениях. Границы между сотрудничеством человека и машины пересматриваются, а инструменты для создания программного обеспечения меняются фундаментально. В ближайшие годы уровень автономии ИИ будет расти, и все больше кода будет писаться для и с помощью ИИ-агентов. Для разработчиков, менеджеров продуктов и всех, кто вовлечен в цифровую экономику, принятие этих изменений — не только возможность, но и необходимость.

Программное обеспечение 3.0 уже здесь. Вызов — и перспектива — заключается в том, чтобы научиться работать рука об руку с нашими новыми цифровыми помощниками.