Прокачай свои навыки: 7 бесплатных курсов программирования от мировых экспертов

The Tech Время чтения: 1 мин

Хотите повысить свои навыки программирования и стать экспертом в своей области? Мы собрали подборку бесплатных курсов от лучших университетов и компаний, которые помогут вам углубить знания в таких областях, как веб-разработка, машинное обучение и наука о данных. Откройте для себя передовые образовательные ресурсы и подготовьтесь к новым вызовам в мире IT.

Harvard University — CS50: Introduction to Computer Science

Один из самых известных вводных курсов по информатике от Harvard University предлагает глубокое введение в основы компьютерных наук. Он охватывает алгоритмы, структуры данных, программирование на C, Python, SQL, JavaScript, а также веб-разработку HTML/CSS. Подходит для новичков и тех, кто хочет укрепить знания. Для закрепления материала есть практические проекты и задачи.

Длительность: 3 месяца

Google — Google IT Automation with Python

Программа от Google предназначена для изучения автоматизации IT-процессов с помощью Python. Курс включает изучение основ программирования, работу с системами контроля версий Git, автоматизацию задач, создание скриптов и взаимодействие с API. Этот курс особенно полезен для тех, кто хочет освоить навыки автоматизации для повышения эффективности работы в IT.

Длительность: 6 месяцев

IBM — IBM Data Science Professional Certificate

Комплексная программа от IBM, охватывающая все ключевые аспекты науки о данных, включая основы программирования на Python, анализ и визуализацию данных, машинное обучение и работу с базами данных SQL. В процессе обучения участники изучат применение библиотек, таких как Pandas, Matplotlib и Scikit-Learn, а также освоят создание и внедрение моделей машинного обучения.

Длительность: 6 месяцев

Meta — Meta Android Developer Professional Certificate

Специализированный курс от Meta предназначен для обучения разработчиков созданию Android-приложений с использованием Java. Участники изучат основы Android SDK, работу с пользовательским интерфейсом, базы данных и сетевые запросы, а также разберут лучшие практики разработки мобильных приложений.

Длительность: 6 месяцев

Stanford University — Machine Learning

Курс по машинному обучению от Stanford University, охватывающий линейные и логистические регрессии, нейронные сети, кластеризацию и системы рекомендаций. Отлично для тех, кто уже знаком с основами и хочет углубить знания в алгоритмах и моделировании данных.

Длительность: 4 месяца

University of Toronto — Learn to Program: The Fundamentals and Crafting Quality Code

Специализация для продвинутых пользователей, охватывающая продвинутые концепции программирования на Python, включая объектно-ориентированное программирование, тестирование и отладку кода. Рассматриваются лучшие практики разработки и проектирования.

Длительность: 3 недели

NVIDIA — Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision

Курс от NVIDIA обучает созданию и внедрению глубоких нейронных сетей для задач компьютерного зрения. Охватывает обучение моделей, оптимизацию, архитектуры сетей и их использование в реальных приложениях. Подходит для тех, кто уже знаком с основами глубокого обучения и хочет углубить свои навыки в сфере компьютерного зрения.

Длительность: 2 месяца