Закрытие стартапов, потеря рабочих мест и рост цен на ChatGPT: что эксперты прогнозируют для мира с ИИ к 2030 году

The Tech Время чтения: 1 мин

В совместном проекте Financial Times и MIT Technology Review — «Состояние ИИ» эксперты обсуждают, как эта технология трансформирует экономику, рынок труда и глобальный баланс сил — и почему выгоды от ИИ распределяются неравномерно.

Уилл Дуглас Хэвен, старший редактор MIT Technology Review по ИИ

Тим Брэдшоу, глобальный технологический корреспондент FT

Взгляд на будущее с ИИ

Уилл. В прогнозах развития ИИ сегодня есть серьезные расхождения.

Одна группа экспертов — AI Futures Project под руководством бывшего исследователя OpenAI Дэниела Кокотайло — считает, что в течение ближайших 10 лет ИИ окажет влияние сильнее, чем промышленная революция. В сценарии AI 2027 они описывают возможные пути развития: от стремительного технологического роста до глубокого кризиса. Главная мысль — ИИ способен радикально изменить экономику и общество.

Противоположной точки зрения придерживается команда Normal Technology из Принстона. Исследователи Арвинд Нараянан и Саяш Капур считают, что технологии редко меняют мир мгновенно. Обычно они внедряются постепенно, и их реальное влияние становится заметно лишь со временем. По их мнению, ИИ важен, но его эффект в повседневной жизни будет нарастать медленно.

Тим. Ключевым отличием между компаниями станет не скорость создания новых моделей, а то, как именно они будут применять ИИ. Уже сейчас идут «браузерные войны» и появляются комбинируемые чат-боты. В ближайшие годы модели станут дешевле и доступнее, а фокус сместится на новые способы их использования. При этом развитие ИИ не ограничивается большими языковыми моделями: активно развиваются обучение с подкреплением и world models — системы, которые лучше понимают физический мир.

К 2030 году мир заметно изменится. Революция ИИ будет развиваться быстро, но выгоду получат не все. К концу десятилетия ИИ-пузырь может лопнуть: часть стартапов закроется, многие специалисты потеряют работу, а пользователи столкнутся с ростом цен на сервисы вроде ChatGPT. При этом многоуровневое использование ИИ приведет к росту затрат — для надежности и безопасности потребуется запускать сразу несколько ИИ-агентов, что резко увеличит расходы на вычисления.

Доступность будущего ИИ

Тим. Физический ИИ тоже активно развивается. Роботакси появятся в крупных городах, а гуманоидные роботы со временем начнут использоваться в домах. Однако из-за высокой стоимости вычислений, обслуживания и инфраструктуры эти технологии в ближайшие годы будут доступны в основном обеспеченным пользователям. Для остальных ИИ останется ограниченным — в виде более простых и менее эффективных инструментов.

Уилл. Разрыв между теми, у кого есть доступ к передовым ИИ-решениям, и теми, у кого его нет, будет только увеличиваться. Уже сейчас платные подписки на ChatGPT или Gemini за $200+ в месяц дают принципиально иной уровень возможностей по сравнению с бесплатными версиями. По мере роста затрат разработчики будут усиливать это разделение.

Кроме того, сохраняется глобальное неравенство: в странах Глобального Севера ИИ внедряется быстро, но там, где нет стабильного доступа к электричеству и интернету, польза от ИИ остается минимальной.

О будущем

ИИ будет развиваться не только в Кремниевой долине. Открытые и более дешевые модели быстро распространяются, и страны Глобального Юга уже активно используют альтернативные технологии, в том числе китайские.

Даже если ИИ-бум в Кремниевой долине ослабнет к 2030 году, глобальная гонка за влияние на технологии — и за то, кто получит от них выгоду — только начинается.

Источник: TechnologyReview