7 бесплатных онлайн-курсов для изучения машинного обучения в 2025 году

Машинное обучение — ключ к будущему технологий: от умных ассистентов до автономных систем. Эти курсы помогут понять, как работают алгоритмы, и начать строить свои собственные модели без страха перед математикой и кодом.

Machine Learning Crash Course от Google
Бесплатный курс от Google, который сочетает теорию и интерактивные упражнения. Простыми примерами объясняет основы линейной и логистической регрессии, классификации и переобучения. Отличный старт для тех, кто хочет быстро погрузиться в ML и сразу увидеть результат своей работы.

Machine Learning Specialization от DeepLearning.AI
Обновленная версия классического курса Andrew Ng. Объясняет базовые алгоритмы, такие как регрессия и деревья решений, и помогает применять их к реальным задачам. Подойдет тем, кто хочет уверенно освоить практическое ML с самого начала.

Data Science: Building Machine Learning Models от Harvard University
Курс знакомит с ML в контексте анализа данных. Вы научитесь строить и оценивать модели, работать с большими наборами данных и применять методы машинного обучения в реальных проектах. Все объясняется доступно и без лишней теории.

Machine Learning Courses от DataCamp
На DataCamp собраны десятки коротких курсов по ML начиная введением, заканчивая продвинутыми моделями. Материалы интерактивные: вы пишете код прямо в браузере и сразу видите результат. Формат «учись делая» идеально подходит для тех, кто не любит сухую теорию.

Machine Learning от edX
На edX доступны курсы от MIT, Microsoft и других ведущих вузов. Вы можете выбрать направление — теорию, Python-практику или специализированные модели. Отличный вариант, если хотите учиться у лучших и получать сертификаты международного уровня.

Intro to Machine Learning от Kaggle
Быстрый и практичный курс, который познакомит вас с основами ML всего за пару часов. Здесь нет сложной теории — только интерактивные задания и понятные примеры прямо в браузере. Отличный вариант, чтобы попробовать машинное обучение в деле без лишнего стресса.

Introduction to Computational Thinking от OpenLearn
Курс учит мыслить как разработчик: разбивать задачи, находить закономерности и строить алгоритмы. В разделе о машинном обучении объясняется, как компьютеры учатся без прямых инструкций. Подойдет тем, кто хочет понять логику ML до изучения самих моделей.