Как девушка из Ташкента создает ИИ для ранней диагностики заболеваний щитовидной железы у женщин

В июне 2026 года медиа и хаб для предпринимателей Femtech Force вместе с партнерами запустил CA Femtech Landscape Study — первое исследование рынка технологий для женского здоровья в пяти странах Центральной Азии: Казахстане, Кыргызстане, Таджикистане, Туркменистане и Узбекистане. Мировой Femtech-рынок в 2023 году оценивался примерно в $52 миллиарда, к 2029 году, по данным Statista, прогнозируют рост до $117 миллиардов. По Центральной Азии данных нет, регион остается белым пятном на этой карте. Суть исследования — закрыть пробел в данных. Мы собираем информацию о том, какова потребность внутренних рынков региона в Femtech-решениях, кто в Центральной Азии уже создает инновационные решения для женского здоровья и кто помогает этим решениям дойти до рынка и масштабироваться.

Что такое FemTech и почему рак щитовидной железы к нему относится

FemTech — это продукт, технология, компания или сервис для состояний, которые уникальны для женщин или непропорционально чаще, тяжелее либо иначе затрагивают женщин. Под него попадают не только трекеры цикла, но и любая область, где женская заболеваемость отличается от мужской.

Рак щитовидной железы — самая частая злокачественная опухоль эндокринной системы. Женщинам этот диагноз ставят примерно втрое чаще, чем мужчинам — 13,6 случая на 100 000 против 4,6, — и разрыв между полами максимален как раз в репродуктивном возрасте.

В Центральной Азии диагноз нередко ставят поздно. Эндокринологов и радиологов в регионе не хватает. Однако дефицит кадров — не единственная причина. Привычные ИИ-модели для диагностики обучены на данных из Европы и США и не учитывают специфику других регионов. Например, йодный дефицит — давняя особенность региона, меняет картину болезни. Модель, которая таких данных не видела, может не увидеть опасные изменения у женщины из Центральной Азии.

Наргиза Зуфарова обучает на локальных данных свою модель TAMES AI — платформу, которая анализирует ультразвуковые снимки, лабораторные показатели и данные пациента и помогает врачу оценить риск. В интервью The Tech она рассказала, что удивило ее в снимках пациенток из региона, как объяснить клинике ценность искусственного интеллекта и что меняется для женщины, когда диагноз ставят вовремя.

Наргиза Зуфарова, город — Ташкент, основательница TAMES AI

Как все началось

Меня удивило, как сильно на медицинские данные влияет региональный контекст. Многие западные ИИ-модели для диагностики заболеваний щитовидной железы обучаются на данных из Европы и США, где экологические условия, питание и факторы риска заметно отличаются от нашей реальности.

Один из важных факторов для нашего региона — йодный дефицит. В Центральной Азии, особенно в Узбекистане и Таджикистане, исторически выше риск недостатка йода из-за географии: это континентальные территории, удаленные от морей, где природное поступление йода через продукты питания и среду ниже, чем в Европе. Различия в климате, качестве воды, составе почвы и рационе формируют свою картину заболеваний. Пациенты из регионов с разным уровнем йодного обеспечения приходят с разными формами и стадиями болезни, и это требует более внимательного анализа.

Я не считаю, что заболевания щитовидной железы у женщин Центральной Азии полностью отличаются от европейских случаев. Но отдельные региональные особенности могут быть недостаточно представлены в зарубежных наборах данных. Поэтому при разработке TAMES AI я уделяла внимание не только алгоритмам, но и качеству локальных медицинских данных: проводила сравнительный анализ, чтобы понять, какие признаки характерны именно для нашей популяции.

Практическая ценность для клиник

Когда мы рассказываем клиникам о TAMES AI, мы не делаем акцент на том, что это новая технология или искусственный интеллект. Нам важно показать практическую ценность: как именно система помогает врачу, клинике и пациенту.

Первое: качество и скорость диагностики. Врачам приходится анализировать все больше ультразвуковых исследований, нагрузка растет. Наша система работает как инструмент поддержки принятия решений, Clinical Decision Support System: помогает обратить внимание на подозрительные участки, оценить риск и принять обоснованное решение.

Второе: снижение риска пропустить заболевание на ранней стадии. Искусственный интеллект помогает выявлять признаки, которые менее очевидны при большой нагрузке или в сложных случаях.

Третье: эффективность работы клиники. Проект позволяет стандартизировать анализ исследований, сохранять медицинские данные в структурированном виде и создавать единую базу для наблюдения пациентов.

Клиникам мы объясняем, что они платят не за технологию ради технологии, а за инструмент, который помогает врачу принимать более точные решения.

Что меняется для женщины, когда диагноз ставят вовремя

Когда диагноз ставится вовремя, меняется не только медицинский прогноз женщины. Меняется качество ее жизни, эмоциональное состояние и уверенность в будущем.

Ранняя диагностика дает возможность начать лечение на этапе, когда заболевание еще хорошо контролируется. Во многих случаях это означает менее сложное лечение, меньше осложнений и более высокий шанс сохранить привычный образ жизни. При позднем диагнозе пациентка сталкивается со сложным лечением, дополнительным стрессом и неопределенностью, и это бьет не только физически: страх за свое здоровье, переживания за детей и семью, потеря чувства контроля над ситуацией.

За каждым ультразвуковым снимком стоит человек, чья жизнь может измениться благодаря своевременному решению врача. Мне важно, чтобы женщины в Центральной Азии имели доступ к современным инструментам ранней диагностики: раннее выявление — это возможность сохранить здоровье, семью и планы на жизнь.

На какой стадии проект и что дальше

TAMES AI запущен в 2026 году, на данный момент это прототип на стадии MVP, продукт еще находится в разработке. Платформа адаптирована под узбекский, русский и английский языки. Бизнес-модель — B2B по подписке. Научная база строится: есть партнерство с медучреждениями, клинические исследования идут прямо сейчас.

Наша команда еще не привлекала инвестиции, и сейчас мы активно ищем эту возможность.

Материал подготовлен в рамках CA Femtech Landscape Study от Femtech Force. Если вы создаете решения в сфере женского здоровья для женщин, врачей и системы здравоохранения — от BioTech и MedTech до digital health, включая социальные проекты с потенциалом монетизации, — заполните анкету исследования по ссылке.