Google представила новую ИИ-модель для прогнозирования погоды WeatherNext 3
Google DeepMind представила WeatherNext 3 — новую модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды. Она использует данные с геостационарных спутников в реальном времени, обновляет прогнозы каждый час и работает с разрешением до 5 километров.
WeatherNext 3 прогнозирует температуру, влажность, осадки, скорость ветра и другие погодные показатели. По сравнению с предыдущей версией WeatherNext 2 разрешение прогнозов выросло в пять раз — с 25 до 5 километров, а обновление данных происходит каждый час вместо шести часов.
Одной из главных особенностей модели стала работа с актуальными спутниковыми данными. WeatherNext 3 получает информацию с геостационарных спутников и каждый час формирует новый прогноз. Это позволяет быстрее учитывать изменения погоды, включая штормы и осадки.
Google также обучила модель на данных метеостанций. Благодаря этому WeatherNext 3 может учитывать особенности погоды в разных регионах. Это особенно важно для Латинской Америки, Африки и Азиатско-Тихоокеанского региона, где создание подробных локальных прогнозов требует больших вычислительных ресурсов.
WeatherNext 3 также может прогнозировать показатели, связанные с возобновляемой энергетикой. Модель рассчитывает скорость ветра на высоте около 100 метров, а также облачность и уровень солнечной радиации. Эти данные могут использоваться для оценки выработки энергии солнечными и ветряными электростанциями.
WeatherNext 3 также точнее прогнозирует осадки. В среднесрочных глобальных прогнозах улучшение показателя CRPS составило до 60% по сравнению с IMERG, до 30% по сравнению с MRMS и до 10% по сравнению с данными дождевых датчиков на ранних этапах прогнозирования.
WeatherNext 3 уже используется в Google Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform Weather API и Google Earth Engine. При прогнозировании на срок от одного дня и более точность прогнозов осадков выросла до 50%, особенно в регионах, где такие прогнозы раньше были менее надежными.
Источник: blog.google
