AI-агенты вместо SaaS. Что придет на смену привычному корпоративному ПО

Когда-то инвестиции в SaaS-компании считались одним из самых надежных направлений. Их бизнес-модель была простой и понятной: создать облачную платформу для максимально широкой аудитории, продавать подписки по числу пользователей и масштабировать бизнес за счет роста клиентской базы.

Именно так выросли Salesforce, Workday и многие другие компании, которые принесли инвесторам миллиарды долларов. Однако сегодня ситуация стремительно меняется. Искусственный интеллект меняет сам принцип работы программного обеспечения. AI-агенты начинают выполнять задачи вместо людей, а традиционная модель оплаты за пользователя постепенно теряет актуальность.

По мнению основателя и управляющего партнера инвестиционной компании Lateral Investment Management Ричарда де Сильвы, рынок SaaS уже достиг своего пика. Теперь начинается новая эпоха — эпоха AI-native программного обеспечения, которое автоматизирует работу специалистов и выходит на гораздо более крупный рынок.

Конец модели оплаты за пользователя

На протяжении многих лет большинство SaaS-продуктов использовали модель оплаты за каждого сотрудника компании. Но как только значительную часть задач начинают выполнять AI-агенты, такая схема перестает работать.

Например, если раньше компании требовалось 100 лицензий CRM для отдела продаж, то в будущем ей может понадобиться всего 50 лицензий, потому что часть функций возьмет на себя искусственный интеллект.

Поэтому разработчики программного обеспечения ищут новые способы монетизации. Вместо оплаты за пользователя они начинают брать деньги за выполненную работу или достигнутый результат.

Так, юридическая AI-платформа может брать оплату за каждый подготовленный договор, фактически выполняя часть работы юриста. Сервис управления корпоративными расходами может получать процент от суммы выявленных перерасходов. Платформа для возврата ошибочных платежей — комиссию только с успешно возвращенных средств.

Новая волна AI-native продуктов строится не вокруг совместной работы сотрудников, а вокруг автоматизации действий специалистов интеллектуального труда. Такие решения начинают конкурировать уже не только за IT-бюджеты компаний, но и за бюджеты на персонал.

Универсальные SaaS-сервисы становятся уязвимыми

По мнению автора, наибольшие риски сегодня испытывают универсальные SaaS-продукты, рассчитанные на массовый рынок.

Если сервис представляет собой лишь оболочку вокруг рабочего процесса, который AI способен выполнять самостоятельно, его ценность быстро снижается.

Под угрозой оказываются:
— конструкторы форм
— платформы управления проектами
— CRM для малого бизнеса
— сервисы автоматизации публикаций в социальных сетях
— другие универсальные инструменты.

Автор считает, что эти категории продуктов уже начинают стремительно терять позиции и могут не восстановиться.

Почему выигрывают нишевые AI-компании

В новой реальности преимущество получают специализированные платформы, работающие в конкретных отраслях.

Автор выделяет три ключевых преимущества таких компаний:

Долгосрочная клиентская база. Постоянные отношения с заказчиками позволяют лучше понимать их задачи и внедряться в повседневные процессы бизнеса.

Глубокая отраслевая экспертиза. Компании знают специфику регулируемых отраслей, понимают законодательство, профессиональную терминологию и особенности рабочих процессов.

Собственные данные. Именно уникальные данные становятся главным конкурентным преимуществом. Они недоступны универсальным AI-моделям и позволяют создавать более точные решения.

Когда продукт строится вокруг процессов конкретной отрасли, сменить поставщика становится значительно сложнее. Речь идет уже не просто о переносе данных, а о восстановлении накопленных знаний, настроек, исключений и опыта, которые формировались годами.

Например, список контактов из Salesforce можно экспортировать относительно легко. А вот логику банковского скоринга или систему оценки страховых рисков перенести гораздо сложнее.

Люди остаются частью продукта

Несмотря на развитие AI, автор не считает, что люди полностью исчезнут из рабочих процессов.

Следующее поколение корпоративного ПО будет строиться по модели Human-in-the-Loop — сочетанию искусственного интеллекта и человеческой экспертизы.

Это особенно важно для таких отраслей, как: здравоохранение, юриспруденция, строительство, кибербезопасность, финансовые услуги и оборонная промышленность.

Рутинные операции будут максимально автоматизированы, однако принятие критически важных решений останется за человеком, поскольку цена ошибки слишком высока.

Такой подход меняет саму природу программного обеспечения. Компания-разработчик становится не просто поставщиком ПО, а полноценным партнером клиента, который участвует во внедрении, настройке процессов, контроле качества и постоянном совершенствовании продукта.

Каждый новый проект помогает компании накапливать отраслевую экспертизу, улучшать модели и создавать все более высокий барьер для конкурентов.

Рынок становится значительно больше

По оценке McKinsey, искусственный интеллект способен ежегодно создавать до $6 триллионов дополнительной производительности в мировой экономике.

Поэтому AI-native платформы начинают конкурировать не только за бюджеты на программное обеспечение, но также за расходы на персонал, соблюдение нормативных требований и управление рисками.

Это значительно более крупный рынок, чем тот, на котором работали традиционные SaaS-компании.

По мнению Ричарда де Сильвы, победителями станут не те компании, которые просто добавят AI в существующие продукты, и не те, кто поверх SaaS создаст сервисную команду.

Лидерами окажутся компании с глубокой отраслевой экспертизой, собственными данными и AI-native архитектурой, которые полностью объединят программное обеспечение и услуги в единую систему.

Именно такие компании, считает автор, определят развитие корпоративного программного обеспечения в ближайшее десятилетие.