Amazon, Meta, Samsung, IBM и Netflix открыли стажировки для будущих разработчиков и AI-инженеров
Крупные технологические компании открывают стажировки для студентов и выпускников — от разработки ПО до исследований в области искусственного интеллекта. Собрали шесть актуальных вакансий в Amazon, Meta, Samsung, IBM и Netflix. Информация проверена по официальным карьерным страницам компаний.
Software Dev Engineer Intern Machine Learning, Amazon Robotics
Позиция открыта в берлинском офисе Amazon Development Center Germany GmbH. Стажер присоединится к команде MLOps + Observability, которая развивает программу складских роботов Amazon Robotics — упрощает инфраструктуру для обучения ML-моделей, расширяет мониторинг обучения и разрабатывает модели восприятия для роботов. К кандидатам предъявляют требования — возраст от 18 лет, обучение на бакалавриате или выше по STEM-направлениям, ожидаемая дата выпуска с октября 2026 по сентябрь 2029 года, опыт работы с нейросетями, TensorFlow и PyTorch.
Software Development Engineer Fall Intern — Military Veteran
Отдельная программа Amazon, доступная только гражданам США, проходившим службу в Вооруженных силах США, включая резерв и Национальную гвардию, а также супругам военнослужащих. Позиция открыта в нескольких городах — Калифорния, Колорадо, Массачусетс, Нью-Джерси, Нью-Йорк, Вирджиния и Вашингтон. Оплата варьируется по локациям и составляет от $110 500 до $185 000 в год. Требования — обучение на бакалавриате или выше по техническим специальностям, ожидаемая дата выпуска с октября 2026 по сентябрь 2029 года, заявки принимаются на постоянной основе.
Research Scientist Intern, AI, Cyber Security, Safety — MSL Trust & Safety
Позиция в Менло-Парке, штат Калифорния, США, в команде PAR Trust & Safety в составе Meta Superintelligence Labs — подразделения Meta, которое отвечает за безопасное развитие искусственного интеллекта и защищает пользователей продуктов компании. Стажер будет работать над защитными киберспособностями AI-моделей — применением языковых моделей и AI-агентов для автоматизации, обнаружения и устранения уязвимостей, а также разрабатывать методологии для проверки киберспособностей моделей. Стажировка длится от 12 до 24 недель.
Software Development Internship — Artificial Intelligence
Очная позиция в исследовательском центре Samsung — SRBR — в Кампинасе, штат Сан-Паулу, Бразилия. Центр занимается искусственным интеллектом, информационной безопасностью, наукой о данных и разработкой ПО. Стажер будет реализовывать программные решения, разрабатывать инструменты для исследовательской деятельности и создавать прототипы для предлагаемых технологий. Требования — обучение по специальности Computer Science, Computer Engineering или смежной, навыки программирования на Java, C, C++ и Python, продвинутый английский, заявки принимаются до 30 сентября 2026 года.
Intern Software Engineer / Agent Engineer — EDA — Poughkeepsie 2027
Позиция в Покипси, штат Нью-Йорк, США, в команде IBM Electronic Design Automation , которая разрабатывает ПО и агентные AI-решения для проектирования и верификации процессоров IBM нового поколения. Стажер познакомится с применением агентного искусственного интеллекта в проектировании чипов, будет разрабатывать инструменты для функциональной верификации и физического проектирования, а также работать над алгоритмами, повышающими качество проектирования. Минимальное требование к образованию — аттестат о среднем образовании, предпочтение отдается кандидатам с высшим образованием по Computer Science, Computer Engineering или Electrical Engineering.
Video Algorithms Intern, Video Coding, Fall 2026
Очная позиция в Лос-Гатосе, штат Калифорния, США, идентификатор JR40251. Стажировка рассчитана на 24 недели и посвящена технологии Gaussian Splatting — методу реконструкции 3D- и 4D-сцен, который позволяет получать фотореалистичный рендеринг с низкой вычислительной сложностью на телевизорах, стриминговых устройствах, телефонах и ноутбуках. Стажер будет изучать методы сжатия моделей, оценивать соотношение размера модели, времени обучения и качества рендеринга, а также искать способы сократить время обучения. По итогам стажировки предполагается разработка proof-of-concept, демонстрирующего рендеринг на основе Gaussian Splatting.
