Augment, not replace: профессор Стэнфорда Фей-Фей Ли о роли ИИ и ценности человека

Когда технологическая индустрия все громче говорит о том, как ИИ может заменить людей в работе, образовании и творчестве, профессор Стэнфорда и одна из самых влиятельных фигур в области гуманного ИИ Фей-Фей Ли предлагает остановиться и пересмотреть язык, которым мы описываем технологии.

В интервью для Berggruen Institute она заявила: «Меня по-настоящему беспокоит, когда люди используют слово «заменить», когда речь идет об ИИ. Если технологии отнимают у нас достоинство — это означает, что мы ошиблись направлением». Это короткое выступление быстро стало вирусным в профессиональной IT-среде.

Критика термина 

Фей-Фей Ли называет термин «замена» не просто технически неточным, а этически деструктивным. Она предлагает другую рамку — augment, not replace: дополнять, а не вытеснять. По ее мнению, ИИ может быть инструментом, расширяющим возможности человека, но не претендующим на его роль.

Это не первый раз, когда она говорит об этике в ИИ. В интервью для McKinsey она подчеркивала, что развитие технологий должно идти в связке с уважением к человеческим ценностям. Достоинство пользователя должно быть встроено в архитектуру ИИ-систем, а не накладываться поверх готового продукта.

Похожую мысль Ли озвучила и в беседе с AP News: «Общественное обсуждение умных машин должно основываться на уважении к человеческой агентности».

Этический фокус как стратегическая необходимость

Это особенно актуально сейчас, когда ИИ перестает быть только аналитическим инструментом и переходит в область принятия решений, творчества, диагностики и управления. Пока одни компании соревнуются в том, кто первым заменит сотрудников цифровыми агентами, Ли напоминает: технологии — не автономная сила, а продолжение этических выборов их создателей.

Ее позиция звучит особенно остро на фоне заявлений технократических лидеров о будущем без людей. В то время как Илон Маск говорит о «переходе к бесполезности профессий», Фей-Фей Ли предлагает противоположную точку зрения: важны не только возможности алгоритмов, но и то, что они делают с нашим представлением о человеке.

Если ИИ должен стать частью повседневной жизни, то вопрос не только в том, как быстро он научится решать задачи, а в том, будет ли он делать это с уважением к тем, ради кого создан.