Бесплатные курсы по промпт-инжинирингу: от новичка до разработчика
Промпт-инжиниринг стал одним из ключевых навыков при работе с ИИ-моделями. Правильно сформулированный запрос — это не только способ получить качественный результат, но и инструмент для автоматизации, генерации контента, аналитики и многого другого.
Prompt Engineering for ChatGPT от Vanderbilt University
Один из самых популярных бесплатных курсов по теме на платформе Coursera. Содержит шесть модулей с теорией, практикой и примерами — от базовых понятий до шаблонов промпт-инжиниринга. Подходит как новичкам, так и опытным специалистам. Длительность — около 18 часов.
ChatGPT Prompt Engineering for Developers от DeepLearning.AI
Курс от команды OpenAI и Эндрю Ына. Подходит для разработчиков и специалистов, знакомых с Python. Разбираются приемы генерации, трансформации, классификации текста и API-интеграции.
Basics of Prompt Engineering от Alison
Обзорный курс для начинающих, которые только начинают работать с языковыми и генеративными ИИ-моделями. Рассматриваются zero-shot, few-shot подходы, а также практики создания понятных и точных запросов. Подойдет для тех, кто хочет быстро освоиться в теме.
Essentials of Prompt Engineering от AWS
Курс от LearnPrompting.org и AWS знакомит с ключевыми принципами работы с языковыми моделями: структурирование запросов, выбор формата, создание цепочек размышлений. Есть практические упражнения и разбор типичных ошибок.
Prompt Engineering Best Practices от OpenAI
Официальное руководство от OpenAI, где описаны лучшие практики по работе с GPT-моделями. Нет видео и заданий — только текст, но он охватывает все: от форматирования до управления тоном и результатом генерации. Рекомендуется как база перед любыми другими курсами.
Prompt engineering guide от IBM
Практическое руководство, созданное для пользователей, работающих с языковыми моделями вроде GPT-4, Gemini и IBM Granite. В нем объясняются ключевые принципы создания эффективных промптов, представлены техники вроде zero-shot, few-shot, chain-of-thought и prompt chaining, а также даны примеры шаблонов промптов для разных задач — от генерации текста до анализа данных.
Гайд по prompt-инжинирингу в GitHub
Обширный внутренний документ, в котором собраны стратегии, приемы и рекомендации по работе с языковыми моделями, такими как GPT-4. В нем описаны история и эволюция LLM, практики безопасности, скрытые промпты, лимиты токенов и примеры эффективного использования промптов в производственных задачах.
Руководство по prompt-инжинирингу от DAIR.AI
Здесь собраны актуальные техники промптинга, практические примеры, статьи, инструменты и новейшие разработки в области LLM. Руководство подойдет как исследователям, так и разработчикам, которые хотят создавать надежные промпты, использовать внешние инструменты, улучшать точность и раскрывать возможности языковых моделей.
Инструкция по промпт-инжинирингу от Lee Boonstra
Гайд объясняет, как правильно формулировать запросы для языковых моделей, включая Gemini в Vertex AI. Здесь подробно разобраны методы, советы и возможные трудности, чтобы вы могли уверенно использовать LLM и улучшать качество их ответов.
Master the Perfect ChatGPT Prompt Formula от Jeff Su
В этом видео Джефф Су за восемь минут показывает, как составлять эффективные промпты для ChatGPT и Google Bard. Он разбирает шесть обязательных элементов хорошего запроса — задачу, контекст, примеры, персону, формат и тон — и на конкретных примерах объясняет, как они улучшают ответы модели.