Canva запустила собственную ИИ-модель для создания изображений
Canva представила собственную ИИ-модель Craft и заявила о высоких результатах в рейтинге Design Arena. Модель заняла четвертое место среди решений для генерации изображений, а в категориях портретов и пейзажей оказалась на первом месте.
Canva Craft — первая собственная модель искусственного интеллекта для генерации изображений, разработанная исследовательским подразделением Canva Research. Модель создает изображения с разрешением до 2K, поддерживает более 30 соотношений сторон и позволяет точнее контролировать композицию, расположение объектов и текст.
Craft использует двухэтапную архитектуру. На первом этапе модель анализирует запрос и составляет план изображения, определяя его элементы, их расположение, размеры, визуальную иерархию и текст. На втором этапе отдельная модель преобразует этот план в готовое изображение.
Такой подход позволяет создавать сложные композиции с читаемым текстом и точным расположением объектов. Кроме того, архитектура Craft дает возможность изменять отдельные элементы, не затрагивая остальную часть изображения.
Обучение на шаблонах и оценка качества
В отличие от многих моделей генерации изображений, которые преимущественно обучаются на фотографиях, Craft ориентирована на дизайн. Для обучения использовали миллионы шаблонов из библиотеки Canva, включая постеры, публикации для социальных сетей, презентации, инфографику, меню и другие материалы с большим количеством текста.
После предварительного обучения модель дополнительно оптимизировали с помощью контролируемого дообучения и обучения с подкреплением. В процессе участвовали профессиональные дизайнеры Canva, которые оценивали качество изображений, точность выполнения инструкций и отображения текста.
По данным Canva, на момент запуска Craft заняла четвертое место в рейтинге Design Arena среди моделей для генерации изображений. При этом в отдельных категориях она показала более высокие результаты: первое место в генерации изображений людей и портретов, а также пейзажей и природы. В категории абстрактных изображений и узоров модель заняла второе место, а в категории изображений продуктов — четвертое.
Какие возможности предлагает Craft
Модель предназначена для разных видов творческих задач. С ее помощью можно создавать маркетинговые материалы, рекламные баннеры, публикации для социальных сетей, реалистичные изображения людей и предметов, иллюстрации, цифровое искусство, пейзажи и архитектурные визуализации.
Craft поддерживает запросы на разных языках и может генерировать текст на 55 языках. Пользователи могут выбирать одно из более чем 30 соотношений сторон или задавать собственный формат в зависимости от задачи.
Интеграция с функцией Magic Layers позволяет преобразовывать сгенерированные изображения в редактируемые элементы дизайна. Это дает возможность менять отдельные части изображения и адаптировать композицию под конкретные задачи.
Canva также работала над скоростью генерации. Компания использовала дистилляцию модели и разработала собственный механизм обработки запросов, оптимизированный для этапа планирования изображения. В дальнейшем Canva планирует выпустить версии Craft-fast и Craft-ultrafast, которые должны обеспечивать более быструю генерацию при меньшей стоимости.
Где доступна модель
Canva Craft уже доступна пользователям Canva по всему миру через инструмент Dream Lab. Разработчики также могут использовать модель через публичный API для интеграции в собственные продукты, включая маркетинговые платформы, сервисы электронной коммерции и инструменты для создания рекламы.
В будущем Craft планируют интегрировать с Canva MCP Server, который позволит подключать модель к ИИ-ассистентам и автоматизированным рабочим процессам.
Как и другие ИИ-продукты Canva, Craft работает с использованием системы безопасности Canva Shield. Она включает модерацию входных запросов и результатов генерации, инструменты контроля конфиденциальности и безопасности, а также возможность сообщать о потенциально вредном или вводящем в заблуждение контенте.
Canva Craft — первая версия модели, и компания планирует продолжить работу над качеством изображений, детализацией и точностью генерации мелкого текста и технических чертежей.
