История стартапа из Атырау, который экономит время автовладельцам и строит продукт мирового уровня
Он создал стартап, который помогает автосервисам зарабатывать больше, а автовладельцам — экономить время. Сегодня Avto-Time из простого MVP превращается в AI-платформу, меняющую правила игры на рынке.
Асылан Кадиржанов, город — Алматы, CEO & Founder, Instagram
Как все началось
Я родился 25 октября 1993 года в Атырау. Мой карьерный путь начался инженером, а затем дорос до начальника участка электрических систем в одной из крупнейших нефтяных компаний Казахстана — «Тенгизшевройл». Там я научился работать с масштабными инфраструктурными проектами, управлять командами и системно мыслить. Но внутри меня всегда жило желание создавать продукты, которые меняют привычные рынки.
В какой-то момент я понял: нефтегаз больше не дает мне драйва. Я решил рискнуть всем и запустить собственный IT-стартап. На кону стояло все: карьера, деньги и даже вера в себя. Но именно тогда жена, семья и друзья помогли мне пройти через переломный момент, когда хотелось бросить все. Так родился Avto-Time.
Автосервисы до сих пор живут в «доцифровую эпоху»:
— бизнес работает в полуручном режиме
— клиенты теряют время и прозрачность
— сервисы не умеют работать с удержанием и лояльностью
— нет единой платформы для записи, оплаты и CRM.
Это «старый рынок без диджитализации» — и именно здесь мы увидели шанс построить миллиардную компанию.
Запуск стартапа
Мы начали с MVP: простого сервиса записи на автомойку. Потом добавили первые CRM-функции. Первые партнеры дались тяжело — приходилось буквально объяснять, что цифровизация — это не угроза, а возможность роста.
Момент Product-Market Fit наступил, когда мы увидели первые заказы и поняли: люди готовы пользоваться приложением, а сервисы — подключаться. Это был переломный момент: стало ясно, что мы строим не просто сервис, а экосистему.
На сегодняшний день ядро Avto-Time выглядит так:
— CRM для автосервисов: база клиентов, история посещений, аналитика
— онлайн-бронирование и оплата через приложение
— программа лояльности: кэшбэк и бонусы
— встроенные платежи прямо в сервисе.
Уже сегодня это дает рост бизнесам и экономит время клиентам.
Но настоящая игра начинается сейчас — трансформация Avto-Time в AI-платформу:
- AI-ассистент для клиентов: чат-бот/голосовой бот, который сам запишет машину на сервис, напомнит о ТО, предложит сезонные услуги, такие как замена шин, химчистка или тюнинг.
- AI-ассистент для владельцев: прогноз загруженности, автоматический маркетинг, персональные акции.
- AI-рекомендации по upsell и cross-sell — алгоритмы подсказывают, какие дополнительные услуги или товары будут наиболее актуальны для конкретного клиента, например замена шин, покупка аксессуаров или оформление страховки.
- Dynamic Pricing: динамическое ценообразование по примеру Uber и «Яндекс». Цены зависят от пиков и спадов.
- AI-анализ бизнес-эффективности: прогнозы выручки, отчеты по загруженности, сезонные тренды.
Это и есть наш WOW-момент: из «инструмента учета» Avto-Time превращается в «цифрового управляющего автосервисом».
Эволюция продукта:
Stage 1: CRM + платежи + лояльность.
Stage 2, 12-18 месяцев: AI-чат-бот для записи клиентов, автоматизация маркетинга.
Stage 3, два-три года: AI-управление загрузкой сервисов, динамическое ценообразование, рекомендации.
Stage 4, три-четыре года: полностью автоматизированная экосистема для рынка автосервисов с white-label решениями для сетей и SaaS-моделью.
Целевая аудитория
В настоящее время у нас 19 361 активный пользователь, 8329 успешно выполненных заказов и 78 партнерских автосервисов.
Проект уже вызвал интерес у Freedom Bank, Halyk Bank и РБК. Мы выстроили прочный фундамент и собрали уникальные данные, которые станут основой для будущих AI-алгоритмов.
Трудности
Главный челлендж заключался в том, чтобы менять привычки рынка. Владельцы сервисов говорили: «У нас и так работает». Мы ломали эти барьеры шаг за шагом, показывая ценность автоматизации и прозрачности.
Переломный момент был и у меня лично: хотелось все бросить. Но поддержка семьи и вера в миссию помогли пройти через это.
Совет начинающим фаундерам: не ждите идеального продукта. Выходите на рынок с MVP, слушайте клиентов, итеративно улучшайте. Только так рождается Product-Market Fit.
Достижения
Мы успешно прошли акселерационные программы Scalerator 2.0 и Silkroad Innovation Hub, и провели четыре месяца в Сан-Франциско. За это время проект привлек десятки тысяч пользователей и партнеров, вызвал интерес у крупных банков и инвесторов. На сегодняшний день мы движемся от локального MVP к масштабной AI-трансформации отрасли.
Планы
Мы готовим запуск новых микросервисов для автовладельцев и активно работаем над масштабированием в Казахстане и Узбекистане. До конца года планируем выйти на рынок США, а также трансформировать проект в AI-платформу с модулями Dynamic Pricing и персональных рекомендаций. Наша цель — превратить Avto-Time в полноценную экосистему с миллиардной капитализацией.
В части AI-трансформации я работаю с моим эдвайзером и ранним инвестором — Ниязовым Бахт Булатовичем, который помогает строить стратегию и усиливать нашу технологическую часть.