IT-community из Центральной Азии: Data Community Uzbekistan

Продолжаем рассказывать о профессиональных сообществах из Центральной Азии. Знакомим вас с Data Community Uzbekistan — сообществом для профессионалов и энтузиастов, где развивают знания и компетенции в сфере данных.

Дмитрий Долбилин, город — Ташкент, Head of Data, TBC Uzbekistan, LinkedIn

Анна Шибанова, город — Торонто, Co-Founder Data Community Uz, Partner A+ Solutions, LinkedIn

О сообществе

Дмитрий. Примерно год назад мы обсуждали, как быстро развивается рынок данных в Узбекистане. Прогресс заметен, но потенциал гораздо выше: экспертиза есть, но знания разрознены. Мы решили объединить людей и создать площадку для обмена опытом.

У нас работало много молодых специалистов, которым нужна была практическая база. Так в конце декабря появилась идея сообщества, а уже в марте мы провели первый митап. Зал был переполнен, конверсия — выше ожиданий, стало ясно: сообществу быть.

Особенно ценным оказалось неформальное общение после выступлений — обмен опытом, обсуждение задач, новые знакомства. Сейчас мы проводим встречи каждый месяц — иногда сами, иногда с партнерами или приглашенными спикерами.

Данные до сих пор часто воспринимают как часть IT, но это отдельное направление. Данные — полноценный партнер бизнеса, наравне с финансами и технологиями. Наше комьюнити помогает специалистам это понять, видеть ценность своей работы и усиливать позиции data-функций на рынке.

На первом митапе мероприятие вел представитель IT-сообщества Узбекистана — мы дружим и считаем эту коллаборацию важной. Сегодня технологии невозможны без данных, а данные — без технологий.

Анна. Основная задача сообщества — создать пространство для нетворкинга и обмена опытом, где специалисты делятся реальными кейсами и подходами к решению задач. Вторая — развивать культуру Data Management, Analytics, Engineering, Governance и Data Science в Узбекистане через митапы, лекции и практические мероприятия. Уже прошла мини-конференция по продуктовой аналитике, впереди — новые темы.

Также мы усиливаем компетенции участников и поддерживаем профессиональные интересы data-энтузиастов. 80% нашего комьюнити — специалисты из финсектора, остальные — из ритейла, телекома и других отраслей.

Работа с данными — это пересечение бизнеса, IT и математики, поэтому data-специалисты легко переходят между индустриями. AI — лишь один из элементов и невозможен без зрелого Data Governance, качественной инженерии и аналитики.

В итоге данные нужны бизнесу: компании, которые не принимают решения на основе данных, почти всегда проигрывают конкуренцию.

Участники сообщества

Дмитрий. Наши участники — это люди, которые интересуются данными. К нам приходят студенты, начинающие специалисты и руководители data-направлений. Это создает живые и полезные дискуссии. Сейчас 70-80% участников — специалисты с опытом работы два-три года, иногда до четырех. Мы видим реальный срез рынка: много молодых амбициозных ребят и небольшая прослойка опытных экспертов. Особенно приятно, что обе группы активно участвуют, а опытные специалисты охотно делятся знаниями на наших мероприятиях.

Стать членом нашего комьюнити просто: каждый месяц мы анонсируем мероприятия в социальных сетях — LinkedIn и Telegram. Любой, кто интересуется Data, может зарегистрироваться, задать вопросы, выступить или принять участие в дискуссии.

Предложить тему выступления, можно по ссылке.

Контакт для сотрудничества: Юлия Иванова, LinkedIn PR менеджер TBC Uzbekistan, Telegram

Анна. У нас всегда интерактивное взаимодействие: на каждой встрече мы спрашиваем участников, что им интересно обсудить в следующий раз, и корректируем программу в зависимости от ответов. Темы формируют не только организаторы, но и сами участники, что делает обсуждения живыми и актуальными. Например, после сессии по продуктовой аналитике вырос интерес к AI и безопасности данных, поэтому в следующих встречах мы планируем уделять внимание именно этим направлениям.

Мероприятия для членов сообщества

Анна. Наши мероприятия ориентированы на специалистов по данным — участники должны иметь образование или профессию, связанную с data-направлением. Это единственное ограничение, и в основном приходят именно такие люди. Для проверки энтузиазма мы однажды провели встречу в выходной день: пришла небольшая, но мотивированная аудитория, что подтвердило интерес специалистов.

Естественный отбор происходит через специализацию и навыки — участвуют те, кто знает и хочет развиваться в data-направлении. Сейчас проходят регулярные офлайн-митапы в Ташкенте, с числом участников от 50 до 150. Уже состоялось семь ключевых мероприятий: открытые столы, круглые столы, мини-конференции.

Мы приглашаем спикеров со всего СНГ и обязательно специалистов из Узбекистана для обмена релевантным опытом. Были воркшопы по Data Governance и архитектуре данных с демонстрацией реальных инструментов. Одной из инициатив стало полугодовое обучение с Inha University в Ташкенте: участники изучают data engineering, analytics и governance. Программа рассчитана на специалистов с базовыми знаниями данных, SQL и Python, занятия проходят на английском языке.

Как сообщество помогает развиваться

Дмитрий. Есть несколько способов профессионального развития. Первый — общение с коллегами по направлению. Оно помогает быстрее находить решения, избегать ошибок и генерировать идеи, которые сложно придумать в одиночку. К нам приходят специалисты из крупных компаний и маленьких команд, а неформальное общение после встреч приносит полезные контакты и обмен идеями.

Вторая часть — выступления. Мы делаем их практическими, показывая реальные инструменты и подходы. Например, воркшопы по Data Governance включали теорию и демонстрацию инструментов компаний с их плюсами и минусами. Аудитория — от начинающих до C-level — видит реальные кейсы и может применить знания в своей работе.

Мы также показываем современные тренды, включая AI-практики из мировых дата-хабов, таких как Северная Америка. Кроме того, создаем поддержку: люди пробуют новое, учатся, делятся опытом и развивают компетенции, видя ролевые модели высокого уровня. Участники могут предложить собственные темы для выступлений, что помогает развивать личный бренд и влияет на карьерный рост.

Успешные проекты

Анна. Наша коллаборация началась с IT-комьюнити Узбекистана: на первом круглом столе их спикеры задали энергичный и живой тон, мотивируя обмен опытом и развитие комьюнити.

Сейчас сообщество насчитывает около 1000 участников во всех каналах активности. Одной из успешных инициатив стала практическая программа для студентов и будущих специалистов по Data Engineering и Analytics, дающая системное понимание профилей, компетенций и возможностей рынка.

Еще одна успешная коллаборация — приглашение спикеров из крупных компаний Узбекистана, которые делятся опытом, кейсами и прогнозами развития индустрии. Также внутри комьюнити обсуждаются инициативы регуляторов, анализируются сложности и совместно ищутся решения, что поддерживает развитие культуры работы с данными в стране.

Планы

Дмитрий. Мы ставим перед собой несколько целей.

Первое — развитие образовательных инициатив. Мы запустили спецкурс в Inha University и хотим инвестировать в него ресурсы, чтобы помочь молодым специалистам выбрать карьеру в Data и применить знания на рынке. В случае успеха планируем расширять программу, ведь молодые специалисты — будущее направления.

Второе — продолжение митапов. Экспериментируем с форматами, проводим круглые столы и дискуссии, а в следующем году планируем полноценную конференцию с международными экспертами, чтобы познакомить участников с современными трендами и инструментами.

Третье — расширение аудитории. Пока большинство участников — из финансовой сферы, но Data универсально, поэтому будем привлекать специалистов из FMCG, ритейла и других отраслей для более многогранного обмена опытом.

Четвертое — интеграция с международным сообществом.

Анна. Нам также важен рост отрасли в целом и развитие по странам. Присоединение участников из других стран Центральной Азии позволит расширить взгляд на региональные тренды и практики.