Как девушка из Азербайджана начала программировать в 13 лет и построила карьеру в AI: история Ляман Алиевой

The Tech Время чтения: 2 мин

AI-инженер Ляман Алиева поделилась своим путем в технологиях, рассказала о первой работе в IT и дала советы начинающим специалистам.

Ляман Алиева, город — Баку, AI Engineer, Google WomenTechmakers Ambassador, Linkedln

О себе

Я исследователь в области искусственного интеллекта, основатель стартапа и посол WomenTechmakers от Google. Мои инициативы и проекты достигли тысяч людей, привлекли инвестиции и были представлены более чем в 11 странах мира, включая Испанию, Италию, Китай, Королевство Саудовская Аравия, Катар, Объединённые Арабские Эмираты, Польшу, США, Турцию, Узбекистан и Южную Корею.

Я окончила ADA University по специальности Computer Science с дипломом отличия и обучалась по программе академического обмена в University of Mary Washington в Соединенных Штатах Америки.

Начала программировать в возрасте 13 лет, а к 15 годам уже разрабатывала полнофункциональные веб- и мобильные приложения со сложной архитектурой. На сегодняшний день у меня более 10 лет опыта работы в технологической сфере, в частности в области данных и искусственного интеллекта.

На данный момент я работаю инженером по искусственному интеллекту в компании Azerconnect Group, где занимаюсь разработкой и внедрением AI-решений и анализом данных для улучшения технологических процессов и сервисов.

Я представляла Азербайджан на международных конкурсах технологий и стартапов и стала обладателем множества наград. За вклад в инновации и предпринимательство в Азербайджане в 2025 году получила Президентскую молодежную премию от президента Азербайджанской Республики Ильхама Алиева.

Моя научно-исследовательская деятельность включает квантовый искусственный интеллект, кибербезопасность в искусственном интеллекте, а также применение искусственного интеллекта в здравоохранении, возобновляемой энергетике и аэрокосмической промышленности. Я опубликовала несколько научных работ, посвященных применению искусственного интеллекта для раннего выявления рака молочной железы.

В 2025 году я получила патент на изобретение AI-очков для незрячих людей, созданных для помощи в навигации и восприятии окружающей среды.

Кроме этого, я являюсь соучредителем и лидером Artificial Intelligence HUB — одного из крупнейших AI-сообществ Азербайджана. Хаб занимается исследованиями, лабораторной работой и развитием технологического сообщества в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Позднее мы запустили образовательную AI-программу для старшеклассников, которую уже завершили 155 школьников.

За вклад в науку и технологии в 2023 году я была признана организацией Women in Tech Global как топ-1 среди женщин в технологиях в регионе Кавказа и Центральной Азии и топ-7 в мире. В 2024 году заняла первое место в регионе CCA в конкурсе Most Disruptive Women in Tech, организованном Amazon и Women in Tech.

Я также занимаюсь менторством и публичными выступлениями об искусственном интеллекте и технологическом предпринимательстве. Мои выступления были представлены на международных конференциях, включая World Economic Forum, Google I/O Extended, Google DevFest, COP29 и TEDx.

О первой работе в IT

Свою первую работу в IT я получила в 16 лет в компании JIS — Jeykhun Imanov Studio. Моя должность была Data AI Research Engineer. Основная часть моей работы была связана с автоматизацией бизнес-процессов, анализом маркетинговых данных и исследованием того, как технологии искусственного интеллекта могут применяться для решения реальных бизнес-задач.

Этот опыт был важным для меня, потому что именно там я впервые увидела, как технологии и данные могут напрямую влиять на решения внутри компаний.

Для меня всегда было важно работать над технологиями, которые создают реальную ценность и имеют практическое применение, а не остаются только на уровне исследований или экспериментов. Я считаю, что самые сильные технологические решения — это те, которые одновременно создают коммерческую ценность для бизнеса и приносят пользу людям и обществу.

Именно поэтому позиция AI Engineer в компании Azerconnect Group была для меня особенно интересной. Это одна из ведущих технологических компаний в телекоммуникационной индустрии Азербайджана, инфраструктура и сервисы которой ежедневно используются миллионами людей.

Работа в такой компании позволяет разрабатывать и внедрять решения на основе искусственного интеллекта, которые работают на реальных масштабных системах, помогают улучшать сервисы, повышать эффективность технологий и создавать новые цифровые возможности.

Трудности

Основная сложность для новичков — отсутствие практического опыта. Многие компании хотят видеть не только теоретические знания, но и реальные проекты. Поэтому важно начинать работать над проектами как можно раньше — участвовать в исследованиях, стажировках и технологических мероприятиях.

Отказы — естественная часть любого профессионального пути. Я всегда старалась воспринимать такие ситуации как возможность понять, какие навыки нужно усилить и в каком направлении стоит развиваться дальше. Каждый такой опыт помогает скорректировать стратегию и стать сильнее как специалист.

В реальной работе задачи часто оказываются гораздо сложнее, чем учебные проекты. Нужно работать с большими объемами данных, сложными системами и реальными ограничениями инфраструктуры. Кроме того, важно понимать не только техническую сторону, но и бизнес-контекст решений, которые вы создаете.

Для новичков основная сложность — это переход от теории к практическому применению знаний.

3 совета, которые помогут найти работу в IT 

  1. Практикуйте и умейте адаптироваться. Практика — самый важный фактор развития. Нужно постоянно работать над проектами, пробовать новые технологии и адаптироваться к изменениям, потому что IT — одна из самых быстро развивающихся сфер.
  1. Используйте возможности искусственного интеллекта. Сегодня искусственный интеллект может значительно ускорить обучение, разработку и решение сложных задач. Умение эффективно использовать такие инструменты становится важным навыком для современного специалиста.
  1. Создавайте технологии с реальной ценностью. Когда вы понимаете, что ваша работа помогает людям и решает реальные проблемы, сложности на пути становятся намного легче преодолеть. Именно понимание ценности своей работы дает сильную мотивацию и помогает двигаться вперед.