Как юрист из Казахстана без навыков программирования собрал ИИ-команду для компании
У каждого сотрудника есть задача, которую он делает руками и каждый раз думает: «Вот бы это кто-нибудь автоматизировал». Теперь этим «кем-нибудь» может стать он сам. Юрисконсульт Битрикс24 Казахстан Жангали Байгалиев не пишет код и начал вайбкодить всего два месяца назад, но уже собрал команду ИИ-агентов для своей компании. Он рассказывает, как устроена система, где пришлось набить шишки и с чего стоит начать тем, кто тоже хочет попробовать.
Жангали Байгалиев, город — Алматы, юрисконсульт Битрикс24 Казахстан
Зачем юристу свой ИИ
Я не разработчик. Я занимаюсь договорами, консультациями и правовыми рисками. Но сегодня на портале нашей компании уже работает «AI Юристы KZ» — полноценный мультиагентный ИИ-помощник для юротдела, которого я собрал сам. При этом я не писал код вручную.
Запросы в юротдел редко приходят аккуратными. Чаще это сырой вопрос, где факты перемешаны с догадками, а ответ нужен «еще вчера». Публичные чат-боты тут не лучшие помощники: нейросеть может уверенно сослаться на устаревшую редакцию или на статью, которой нет. В юриспруденции такая ошибка стоит дороже, чем отсутствие ответа.
Мне нужен был инструмент, который работает внутри наших рабочих процессов и думает как юрист: сначала проверяет, потом утверждает.
С чего все началось
В нашей компании вайбкодинг не просто разрешают — его поощряют. Нам дали видеоуроки и доступ к инструментам, а потом пригласили внешнего тренера. За час он показал, как вайбкодить с нуля, и поделился примерами промптов для каждой области работы — от бухгалтера до контент-менеджера.
Самое интересное началось после. Нам дали час практики, и за этот час каждый сотрудник создал полезное приложение или бота для своей сферы. Например, наш директор по маркетингу собрала панель по метрикам отдела маркетинга и PR: все текущие проекты, анализ конкурентов, расход бюджета, ключевые показатели эффективности — все на одном экране. Для меня этот час стал точкой старта: стало понятно, что инструмент под свои задачи можно собрать самому.
Свою систему я собирал через Cowork/Code и Vibecode — инструменты экосистемы Битрикс24 для создания приложений с помощью ИИ. В нашей компании доступ к ним уже был предоставлен, поэтому мне не пришлось отдельно настраивать серверы и техническую среду для разработки. Но это не единственный вариант. Подойдет любой инструмент с доступом к коду: Claude Code, OpenAI Codex или аналогичные. Выбор зависит от того, чем уже пользуется команда и сколько она готова платить за подписку.
Как устроен «AI Юристы KZ»
По сути, это маленький юротдел, который работает без выходных и отвечает за минуты. Вы присылаете запрос — и система сама решает, кто из специалистов возьмется за него.
Внутри — команда агентов, у каждого своя роль:
— диспетчер-оркестратор — разбирает запрос и решает, кому из агентов его передать
— юрист — отвечает на общие правовые вопросы
— трудовой эксперт — берет вопросы трудового права
— Research — ищет и проверяет нормы по официальному источнику
— Contract — работает с договорами
— QA — проверяет итоговый ответ, прежде чем он уйдет к человеку.
Это не 10 отдельных чат-ботов. Один запрос проходит через цепочку ролей: диспетчер определяет маршрут, профильный агент проводит анализ, Research подтверждает правовую основу, а QA проверяет итог перед выдачей пользователю.
Главное в системе — дисциплина ответа. Она отделяет факт от нормы, а интерпретацию от предположения. Если норму не удалось подтвердить по официальному источнику, ответ так и говорит. Непроверенное нельзя выдавать за достоверное.
Система встроена в наш рабочий мессенджер: у нее есть бот. Коллегам не нужно осваивать новый сервис — они пишут туда же, куда писали всегда.
Я не писал код — я ставил задачу
Самое неожиданное для меня — распределение ролей. Я описывал, что должно получиться, а ИИ-агент сам проектировал структуру, писал код, гонял проверки и доводил программу до запуска на рабочем сервере. Мне не нужно было выбирать язык программирования или технические шаблоны.
Постановка задачи агенту оказалась очень близка юридической работе. Это как техническое задание к договору: кто пользователь, что он вводит, откуда брать данные, по каким правилам их обрабатывать, какой нужен результат и что делать при ошибке. Чем точнее предмет, тем меньше споров на приемке.
На данный момент в проекте 86 автоматизированных тестов, и весь тестовый набор проходит успешно. Они проверяют ключевые сценарии работы системы: распределение запросов, взаимодействие агентов между собой, обработку документов, работу с большими языковыми моделями нейросетей и поведение при ошибках.
Ты выступаешь архитектором и руководителем проекта, а ИИ — твоим инженером.
Честно об ошибках
Вайбкодинг — не кнопка «сделать красиво». Ошибок было немало, и именно они дали самый ценный опыт. Три самых запомнившихся:
- «Плавающие» тесты. Одна и та же автоматическая проверка то проходила успешно, то выдавала ошибку. Причина — гонка данных: проверки запускались одновременно и мешали друг другу, как два юриста, правящие один файл договора одновременно. Пришлось разбираться и разводить их по отдельным «кабинетам».
- Реальная модель — не учебная заглушка. На тестовых искусственных данных все работало, а «живая» нейросеть вела себя иначе. Она возвращала данные не по строгой схеме, добавляла лишние служебные символы, вызывала инструменты не в том формате. Систему пришлось учить переваривать такие ответы. Юрист сказал бы так: условия договора хороши на бумаге, а проверяются на исполнении.
- Запуск на сервере дал пощечин. Настройки окружения, шлюз платформы, авторизация — на каждом шаге что-то не стыковалось с первого раза. Но каждый раз проблема решалась, и с каждым разом я лучше понимал, как устроено то, что я делаю.
С чего начать
Мои советы коллегам, которые хотят попробовать:
- Начните с одной задачи. Пусть это будет то, что вы регулярно делаете руками. Мультиагентная система может подождать.
- Пишите задачу как ТЗ. Что на входе, что на выходе, какие правила, что делать при ошибке и что агенту трогать нельзя.
- Заложите проверку в саму систему. Официальные источники, отдельный агент-контролер, тесты.
- Не бойтесь ошибок. Они будут, и они решаемы.
Почему вайбкодинг пригодится каждому сотруднику
После этого проекта я убежден: вайбкодинг — не навык для айтишников, а базовая грамотность современного сотрудника. И вот почему.
Инструмент делает тот, кто лучше всех знает задачу. Раньше между «мне нужно» и «готово» стояли техзадание, очередь к разработчикам и пересказ с потерями. В случае с юридическими задачами это особенно критично: важно учитывать контекст, правовые риски, структуру документа и требования к источникам. Теперь инструмент может собирать сам специалист, который ежедневно работает с этими процессами и понимает, каким должен быть результат. Именно поэтому «AI Юристы KZ» изначально проектировался не как универсальный чат-бот, а как инструмент под реальные задачи юриста.
Это навык постановки задачи, а не программирования. Внятно сформулировать цель, входные данные, правила и критерии результата полезно в любой профессии. Вайбкодинг тренирует это каждый день.
Критический взгляд на ИИ. Кто сам собирал агента, тот видит, где ИИ ошибается, и умеет выстроить проверку. Когда ИИ уже везде, это настоящее конкурентное преимущество.
Эксперимент почти ничего не стоит. Не получилось — потерян час, а не бюджет и месяцы разработки. Поэтому пробовать нужно смело и уверенно!
Порог входа низкий, а результат — настоящий рабочий продукт. И если юрист смог собрать команду ИИ-агентов для своего отдела, то бухгалтер, кадровик или менеджер по продажам справятся точно.
Об этом на AI CRM CONF 2026 будет говорить Александр Вартанян, директор по маркетингу и AI/martech в Bitrix24, в сессии «Вайбкодинг: как бизнес будет «программировать» сам себя», 15 октября. Я собрал систему для юротдела; кто-то другой соберет ее для своей рутины — принцип один и тот же.
Вайбкодинг — это не магия, а новый способ работы. Специалист приносит свое знание предмета и требовательность к результату, а ИИ берет на себя инженерную часть. Для юриста это особенно естественно: мы и так каждый день формулируем условия, проверяем исполнение и ищем слабые места.