Карьера в Big4: как ИИ меняет найм, онбординг и работу с персоналом

photo 2026 06 10 09 34 40

Данил Спирин рассказал, как искусственный интеллект помогает автоматизировать рутину в найме, какие специалисты сейчас нужны Big4 и почему на собеседовании важнее оставаться собой, а не пытаться обмануть рекрутера с помощью нейросети.

Данил Спирин, город — Караганда, Head of Talent Acquisition на Кавказе и в Центральной Азии в KPMG

Раньше я работал в сфере гостеприимства, ездил по разным странам и присматривался к тому, что мне интересно. Однажды решил перейти в IT, потому что вся индустрия двигалась туда же. Присоединился к компании Wooppay, реализовал несколько проектов в найме персонала, и мы активно участвовали во всех IT-движениях Караганды.

После этого меня пригласили в BTS Digital, где я узнал много о венчурном рынке Казахстана. В BTS Digital я отработал три года и ушел оттуда в прошлом году. Это было мое самое любимое место работы. 

Затем перешел в компанию Red mad robot, куда пришел девятым сотрудником. Когда я уходил, в компании было уже около 160-170 человек, а сама компания получила награду как самая быстрорастущая IT-компания Центральной Азии.

На сегодняшний день я работаю в KPMG и отвечаю за найм, бренд работодателя и онбординг в Центральной Азии и на Кавказе. В течение года к кластеру присоединятся еще Бахрейн, Катар, Кувейт, Мальдивы, Шри-Ланка.

Как использую ИИ в работе

Я активно использую ИИ. И не только для того, чтобы попросить написать текст для вакансии, а в первую очередь для обучения. На данный момент все компании уходят в автоматизацию, потому что любой процесс, к которому прикасается человек, становится дорогим.

Мой любимый инструмент — это PowerAutomate. Все рутинные процессы и согласования, которые раньше делал человек, я перевожу в цифру. Разобраться в этом мне помогают Claude или ChatGPT, прошу объяснить как для чайника, как работает то или иное приложение. Со временем промпты становятся точнее, и к нейросети обращаешься только тогда, когда сталкиваешься с чем-то новым.

Дальше я перешел в кодинг. Я совсем не технический специалист, но хорошо умею строить речь и формулировать запросы, поэтому у меня получается объяснять ChatGPT, что нужно, и создавать ИИ-ботов, которые мы используем в работе для онбординга или оценки персонала.

Третий инструмент — это Excel в связке с PowerBI. Несколько лет назад я настроил дашборды, спрашивая у ChatGPT, какие формулы использовать и как интегрировать Excel с PowerBI. Тогда один коллега сказал мне, что я не знаю ни одной формулы сам и спросил, в чем тогда моя ценность. Я расстроился и выучил все формулы. Но сейчас мир изменился настолько, что этот навык уже не так важен. В Excel появился значок Copilot, которому достаточно объяснить, какая формула или таблица нужна.

Как ИИ работает с действующими сотрудниками

В прошлом году в компании, где работает около 1000 человек в Казахстане, мы автоматизировали онбординг. При численности более 200 человек процесс становится тяжело контролируемым, а ответить на все вопросы новичков просто не успеваешь. За прошлый год к нам присоединились около 200-300 человек, и еще около 200 пришли на стажировку.

Мы создали ИИ-бота в Telegram, доступного по стикеру с NFC-чипом, который наклеен на мерч для новых сотрудников. Достаточно прислонить телефон к стикеру, и открывается бот, который понимает голосовые сообщения, картинки и работает на казахском, грузинском, армянском и других языках региона. 150-200 пользователей даже после испытательного срока продолжают пользоваться ботом, чтобы узнать, какие бенефиты им доступны.

В поиске персонала мы используем трекинговую систему кандидатов, которая помогает выбирать из большой базы по ключевым словам, но окончательный выбор кандидата мы оставляем за человеком, потому что ИИ обучен на людях и бывает предвзят. Также в компании есть ИИ-ассистент «Клара» для аудиторской работы и другие внутренние инициативы. KPMG одной из первых в индустрии внедрила ключевые ИИ-разработки.

Какие специалисты нужны Big4

Продуктовая IT-компания отличается от консалтинга тем, что в консалтинге разработчики работают на разных проектах с четким началом и концом. Направление технологического консалтинга в Big4 и в KPMG в частности похоже на то, как я работал в Red mad robot. Это большое количество разработчиков, которые распределяются по проектам.

В настоящее время открыты вакансии бизнес и системного аналитика, а также системного архитектора. Мы регулярно проводим хакатоны и стажировки, потому что у Big4 есть ресурсы брать начинающих специалистов. 

Также хочу отметить, что компания на 70% состоит из девушек и на 30% из парней. 

О влиянии искусственного интеллекта на найм

Есть тест, который кандидаты сдают на старте, и последние пару лет с активным использованием ИИ почти все проходят его на 100%. Мы перестали оценивать сам факт использования нейросети и теперь смотрим, смог ли кандидат хотя бы правильно найти и применить информацию. В 2026 году важно не только владеть знаниями, но и понимать, где их искать.

Другая ситуация, когда кандидаты проходят интервью с помощью специальных приложений, которые подсказывают ответы прямо во время разговора. Это хорошо видно по тому, как бегают зрачки, и по интонации. Человек читает текст монотонно, как будто на скорость. Таких кандидатов мы пропускаем дальше. На интервью важно поговорить с живым человеком и понять, как он будет работать на самом деле. 

Лучший совет: оставаться собой, потому что на этом этапе вас оценивает живой человек, который смотрит на софт-скиллы.

Главные рекомендации для тех, кто хочет попасть в Big4

Резюме должно называться по стандарту, имя и фамилия, потому что рекрутер потом будет искать файл именно по этим данным. Большинство компаний используют трекинговые системы, которые парсят текст, поэтому резюме должно быть текстовым, а не картинкой. Из изображения данные не считываются.

Важно понимать, что рекрутер заинтересован в том, чтобы вас нанять, потому что получает за это вознаграждение, и не является человеком, который принимает финальное решение об отказе.

На собеседовании с заказчиком обязательно подготовьтесь и узнайте, чем занимается компания. Это единственный вопрос, ответ на который точно знает сам заказчик, и по нему сразу видно вашу заинтересованность.

Базовый совет — составить резюме с помощью ИИ, оформить его текстовым форматом, откликаться на все интересующие вакансии и на самом интервью быть собой.