Облачный провайдер Servercore запустил PGVector — PostgreSQL для AI-приложений
Servercore, международный провайдер IT-инфраструктуры, объявил о запуске PGVector — новой СУБД в линейке облачных баз данных. Сервис представляет собой управляемый PostgreSQL с предустановленным расширением pgvector. Компании могут хранить векторные данные рядом с реляционными и использовать их для семантического поиска, RAG и других AI-сценариев без отдельной векторной базы данных.
AI-приложения все чаще работают с векторами — числовыми представлениями текста, изображений и документов, которые отражают их смысл. По ним можно искать не точное совпадение слов, а данные, наиболее близкие к запросу по смыслу. Для этого используется pgvector — open-source расширение PostgreSQL для хранения векторов и поиска ближайших соседей. Оно поддерживает точный поиск, а также индексы HNSW и IVFFlat, которые ускоряют поиск на больших объемах данных.
В PGVector расширение доступно в каждой создаваемой базе кластера, устанавливать и настраивать его не нужно. При этом сохраняется привычная модель данных PostgreSQL: векторный поиск можно сочетать с SQL-фильтрами, а документы, их метаданные и векторы хранить в одной базе.
Сервис подойдет для AI-ассистентов и чат-ботов по корпоративной документации, поиска по каталогам и базам знаний. Разработчики AI-агентов могут использовать PGVector как хранилище памяти и знаний, в том числе вместе с оркестраторами вроде n8n, а также как бэкенд для MCP-серверов. Стартапам и командам, которые только начинают работать с AI, PGVector позволяет не усложнять архитектуру и остаться на знакомом стеке.
PGVector — управляемый сервис: для работы с ним не нужно самостоятельно устанавливать и обслуживать PostgreSQL и pgvector. Конфигурацию кластера можно подобрать под нагрузку по количеству vCPU, объему RAM и диска. Кластер можно масштабировать по мере роста проекта, а отказоустойчивость обеспечивается за счет реплик. Для управления кластером доступны резервное копирование, пулер соединений PgBouncer и мониторинг с экспортом метрик в Prometheus. Существующую базу PostgreSQL можно перенести в PGVector с помощью логической репликации или дампа.
Исмоилжон Иминохунов, проектный менеджер Servercore
Мы видим, что компании в Центральной Азии все активнее внедряют AI-агентов и смысловой поиск по базам знаний. Многие команды уже работают с PostgreSQL, поэтому мы сделали векторный поиск доступным на знакомой технологии. Разворачивать отдельную векторную базу данных не нужно, и бизнес может запускать AI-приложения без долгой настройки.
PGVector уже доступен в панели управления Servercore.
О компании
Servercore — международный провайдер IT-инфраструктуры с локальным присутствием в Узбекистане, Казахстане и Кении.
Компания поддерживает бизнес на всех этапах обслуживания инфраструктуры — от проектирования IT-систем до управления и масштабирования. Команда опытных инженеров обеспечивает поддержку инфраструктуры, позволяя клиентам сосредоточиться на основных задачах бизнеса и развитии продукта.
– 6+ лет опыта на рынках Центральной Азии
– 250+ кастомных проектов в год
– 1000+ активных клиентов из разных отраслей
Компания является резидентом международного технопарка Astana Hub — крупнейшего инновационного хаба Центральной Азии, а также IT Park, созданного в Узбекистане для стимулирования интереса к информационным технологиям и поддержки перспективных стартап-проектов.