Первый в Казахстане MedTech-хакатон прошел в Астане: кто победил и что создали команды

Победители разработали ИИ-помощника для пациентов МРТ, ассистента амбулаторного приема и персональный конструктор check-up. Все три проекта объединяет один принцип: искусственный интеллект помогает врачу и пациенту, но не подменяет медицинское решение.

30 сентября 2026 года в Astana Hub завершился MedTech-хакатон MedHub HAQ, прошедший в рамках AI & Med Tech Day. Вместо абстрактных технологических кейсов участники получили задачи, связанные с реальной работой клиник и маршрутом пациента. За один день команды прошли путь от постановки проблемы до прототипа и финальной защиты перед экспертным жюри. По итогам хакатона первое место заняла команда Clarity, второе — MEMS Team с проектом TyndAI, третье — ITMed с решением Check-up Intelligence.

Формат хакатона был построен вокруг практической связки «клиника — технологическая команда». Организаторы ставили перед участниками задачу не просто продемонстрировать возможности ИИ, а показать, как технология может встроиться в конкретный медицинский процесс: подготовку к диагностике, амбулаторный прием или профилактический check-up. В тот же день команды представляли работающие концепции и отвечали на вопросы жюри. Параллельно в программе AI & Med Tech Day проходили MedTech Vibe Coding Lab и выставка медицинских стартапов.

Первое место — Clarity: «Аружан» сопровождает пациента до и после МРТ

Победителем стала команда Clarity с ИИ-помощником для пациентов, которым предстоит диагностическое исследование, в частности МРТ с контрастированием. В центре решения — цифровой ассистент «Аружан», который ведет человека по всему маршруту: от проверки противопоказаний до объяснения результатов после процедуры.

Перед исследованием ассистент проверяет необходимые данные и анализы, включая расчет рСКФ по формуле CKD-EPI, формирует понятную инструкцию по подготовке с конкретными датами и напоминает о визите. После получения результатов система помогает объяснить заключения и лабораторные показатели простыми словами. Если выявлены тревожные признаки, решение предусматривает дальнейшую маршрутизацию к профильному специалисту.

Отдельный акцент команда сделала на доступности: «Аружан» может взаимодействовать с пациентом голосом на казахском и русском языках. При этом разработчики принципиально оставили медицинское решение за врачом и правилами клиники — ИИ не ставит диагноз и не заменяет специалиста.

Второе место — MEMS Team: TyndAI снимает с врача часть бумажной нагрузки

Второе место заняла MEMS Team с проектом TyndAI — AI-ассистентом амбулаторного приема для медицинских информационных систем. Его задача — превратить разговор врача с пациентом в структурированный черновик медицинской записи, не забирая у врача право финального решения.

Во время консультации речь переводится в текст, после чего ИИ структурирует информацию по форме 052/у. Врач получает готовый черновик, проверяет его, при необходимости редактирует и только затем подтверждает и подписывает ЭЦП. Система распознает русскую, казахскую и смешанную речь, может предлагать коды МКБ-10 и назначения в рамках протоколов Министерства здравоохранения РК, а затем возвращать данные в МИС через API.

Один из ключевых элементов проекта — архитектура приватности. Аудио и локальный speech-to-text остаются внутри клиники, а во внешнюю языковую модель передается только маскированный текст без ФИО и ИИН. Автоматической отправки медицинской записи без подтверждения врача нет, действия фиксируются в аудите.

Третье место — ITMed: персональный check-up вместо универсального пакета

Третье место получила команда ITMed с Check-up Intelligence — личным кабинетом и интеллектуальным конструктором обследований для пакетов PRIME клиники Green Clinic.

Идея решения — уйти от одинаковых пакетов анализов для всех пациентов и формировать обследование с учетом индивидуальных данных, анкеты и жалоб. Пользователь проходит путь от профиля и первичного опроса до персонального check-up, заявки, маршрута прохождения обследований, результатов и последующих напоминаний.

Для клиники такой подход превращает check-up из набора разрозненных услуг в управляемый цифровой маршрут. Для пациента — делает профилактическое обследование понятнее и персональнее. Как и в проектах других финалистов, ИИ здесь не ставит диагноз: технология помогает собрать и организовать информацию, а медицинские выводы остаются в зоне ответственности специалистов.

От хакатона — к реальным внедрениям

MedHub HAQ позиционирует свою работу как площадку взаимодействия клиник, врачей, исследователей и технологических команд в сфере безопасного и ответственного применения искусственного интеллекта в здравоохранении. Проведенный хакатон стал практической проверкой этого подхода: медицинские задачи были переведены на язык разработки, а разработчики получили возможность проверить свои идеи на предмет реального применения.

Следующий вопрос для победителей и организаторов уже выходит за рамки одного дня: какие из прототипов смогут пройти пилотирование в клиниках, интеграцию с медицинскими информационными системами и требованиями к защите данных. Именно на этом этапе MedTech перестает быть демонстрацией технологии и становится инфраструктурой, которой ежедневно пользуются врач и пациент.

О MedHub HAQ

MedHub HAQ — некоммерческая организация, основанная 1 июля 2026 года в Казахстане. Организация развивает сотрудничество клиник, врачей, исследователей и технологических команд для безопасного и ответственного применения искусственного интеллекта в здравоохранении.