Подкасты ноября: 10 свежих подкастов о стартапах, инвестициях и ИИ
В этой подборке подкастов гости делились опытом запуска и масштабирования бизнесов, привлечения инвестиций, работы с международными рынками и технологиями, а также дают практические советы и инсайты для предпринимателей и специалистов, которые хотят быть в курсе последних трендов в сфере технологий и бизнеса.
«Как запустить стартап в Саудовской Аравии. Опыт Айданы Айтуаровой»
Айдана Айтуарова делится практическим опытом запуска стартапа на рынке Саудовской Аравии. В разговоре обсуждаются различия между рынками Саудовской Аравии и Казахстана, важность локализации, особенности аудитории, состояние стартап-экосистемы в Центральной Азии и шаги, которые помогут предпринимателям успешнее масштабироваться.
«Путь фаундера Robosell от идей до инвестиций»
Машхурбек Эргашев, основатель Robosell, рассказывает о пути стартапа в Узбекистане — от первых идей и тестирования до привлечения $250 000 инвестиций, делится опытом запуска бизнеса, цифровизации рынка, работой с клиентами и развитием платформы, которая помогает предпринимателям быстро выходить онлайн.
«ИИ сделает все, а что будем делать мы?»
Ильяс Минубай и Маргулан Сейсембай обсуждают, как искусственный интеллект влияет на бизнес, образование, искусство и повседневную жизнь, какие профессии исчезнут, чему учить детей и какие навыки помогут оставаться востребованным в эпоху ИИ.
«Как привлечь более $500 000 инвестиций. Кейс Call2action.ai»
В выпуске разбирается реальный кейс казахстанского стартапа Call2action.ai, который помогает логистическим компаниям в США оптимизировать найм с помощью ИИ и привлек более $500 000 инвестиций. Основатель Ерсултан Джусакинов делится опытом выхода на американский рынок, стратегией поиска инвесторов, ролью акселераторов, ошибками и инсайтами.
«Как привлечь более $1 000 000 инвестиций — кейс TASS Vision»
Сооснователь Шахзод Умирзаков делится опытом первых раундов, масштабирования, ошибками и переговорами с европейскими, японскими и ближневосточными фондами. Эксперты обсуждают, как стартапам из Центральной Азии строить воронку инвесторов, где искать фонды, как защищать долю фаундеров и избегать нерыночных условий, а также дают практические рекомендации для предпринимателей.
Why Harvey’s hardest problem isn’t AI, it’s multi-entity collaboration
Уинстон Вайнберг, сооснователь и CEO стартапа Harvey, рассказывает о пути своей компании — от использования GPT-3 для Dungeons & Dragons до создания платформы, меняющей юридическую работу. Рассказывают как их платформа на базе ИИ меняет работу юристов, о росте компании, расширении на корпоративный рынок и сложностях работы с разными организациями в 63 странах.
Google boss says trillion-dollar AI investment boom has ‘elements of irrationality’
Глава компании Alphabet, которой принадлежит Google, Сундар Пичай, рассказал о рисках и возможностях в буме инвестиций в ИИ. Он предупредил, что рынок может быть перегрет, отметил, что ни одна компания не застрахована от падения, объяснил, чем Google готов противостоять этим рискам, и обсудил, как ИИ изменит работу людей и какие новые возможности это создаст.
CEO of Microsoft AI:The Next 10 Years Will Change Humanity Forever
CEO Microsoft AI Мустафа Сулейман и Марина Могилко обсуждают, как ИИ в ближайшие 10 лет изменит работу, образование и повседневную жизнь, какие профессии исчезнут, какие навыки станут ключевыми, как ИИ-ассистенты и будущие суперсистемы повлияют на детей, обучение и карьеру, и что нам всем нужно делать, чтобы успевать за стремительным развитием технологий.
Grant Lee: Building Gamma’s AI Presentation Company to 100 Million Users
Грант Ли рассказывает, как он построил Gamma — сервис для AI-презентаций, который вырос до 100 миллионов пользователей и $100 миллиона выручки без рекламы. Команда всего из семи человек ставила на дизайн, личное онбординг-взаимодействие с лидерами мнений и органический рост.
What startups want from OpenAI
Марк Манара, глава направления стартапов в OpenAI, рассказал, что ИИ-проекты стремительно взрослеют: некоторые компании уже достигают $200 миллионов годовой выручки, а продуктовые циклы сократились с недель до одного дня. Все больше стартапов создают кастомные модели для узких задач в медицине, финансах и других сферах, а следующий этап развития — автономные ИИ, способные выполнять долгосрочные задачи.