Топ-7 нерешенных проблем на миллиарды долларов

perfect cinema production 1241 scaled

Азизбек Курбонов изучил блоги и письма топовых венчурных фондов мира — a16z, Khosla Ventures, Founders Fund, Lux Capital и Y Combinator — и собрал список проблем, на которых, по их мнению, вырастет следующее поколение единорогов.

Азизбек Курбонов, город — Ташкент, IT-предприниматель, Instagram

В последнее время я взял за привычку читать не питч-дека стартапов, а письма самих фондов. Квартальные письма LP, манифесты, программные посты в блогах — это то, что инвесторы пишут не для хайпа, а чтобы зафиксировать собственную стратегию на годы вперед. И когда читаешь подряд a16z, Khosla Ventures, Founders Fund и Lux Capital, начинает вырисовываться общая картина: где именно топовые умы Кремниевой долины видят следующие триллионы.

Собрал 10 проблем, которые повторяются у разных фондов чаще всего. Для каждой — кто из инвесторов ее поднимает и почему это уже не теория, а практика.

1. Массовое вытеснение труда искусственным интеллектом

Винод Хосла, один из первых инвесторов в OpenAI, считает это центральной проблемой десятилетия. Его расчет прямой: $15 триллионов ВВП США — это человеческий труд, и большая часть этой суммы попросту исчезнет, потому что ИИ начинает автоматизировать экспертизу, которая раньше была доступна только через человека. Для фаундера это не апокалиптический сценарий, а рынок: кто-то должен построить инфраструктуру переквалификации и нового трудоустройства для миллионов людей.

Уже скоро бухгалтерам, финансовым аналитикам, джуниор специалистам, почти во всех сферах, может быть туговато. И кто-то должен им помочь переквалифицироваться в специалистов будущего. Например, стать электриком для обслуживания дата-центров.

2. Разработка и одобрение лекарств — слишком медленный процесс

Founders Fund в своем манифесте указывает на парадокс: количество найденных новых молекул растет, а количество препаратов, которые реально доходят до одобрения и до пациента, — снижается. Это не научная проблема, а структурная: узкое место в проверке и регулировании. Тот, кто построит инфраструктуру для ускорения клинических испытаний, получит огромный рынок.

Представьте, молекула выходит на рынок не через 10 лет, а через один год. Представляю насколько изменится качество жизни пациентов по всему миру.

3. Дешевая и доступная энергия так и не решена

Команда American Dynamism в a16z прямо формулирует фокус на 2026 год — восстановление физической экономики: энергетика, производство, логистика, инфраструктура. Lux Capital годами вкладывается в скучные, неблагодарные энергетические и ресурсные проекты, которые остальные фонды игнорируют, потому что это не выглядит так же эффектно, как очередное приложение. Но именно энергия сейчас — буквально валюта: больше энергии — больше вычислений — больше денег.

Центральная Азия имеет все шансы оседлать данную волну, сделав правильные шаги в направлении энергетики.

4. Кибербезопасность устроена в корне неправильно

В a16z подсчитали: с 2013 по 2021 год число незакрытых вакансий в кибербезопасности выросло с менее миллиона до трех миллионов. Причина банальна — команды покупают системы, которые детектируют абсолютно все, и тонут в рутинной проверке логов, которую никто не хочет делать руками. Получается замкнутый круг дефицита кадров. Тот, кто автоматизирует эту рутину, решает проблему, которая реально стоит миллиарды.

Умственный потенциал стран Центральной Азии в точных науках, и не только, поражает весь мир, так почему бы нам не защитить весь мир от хакеров?

5. Цепочки поставок в критичных индустриях держатся на Excel-таблицах

Свежие Requests for Startups от Y Combinator приводят жесткий пример: один чип за $300 в 2021 году остановил производство машины стоимостью $50 000, из-за чего не было построено автомобилей на $210 миллиардов. Компании видят своих прямых поставщиков, но абсолютно не видят, что происходит на втором и третьем уровне цепочки. Это огромная, незанятая ниша для софта, а не очередной фичи внутри SAP.

6. Сельское хозяйство проигрывает химическую гонку

Еще один пункт из YC: остатки пестицидов сейчас повсюду — в еде, воде, почве, а вредители продолжают адаптироваться. Фермеры реагируют единственным доступным способом — увеличивают дозу химии, получают меньше результата и тратят больше денег. Замкнутый круг с понятным выходом: ИИ уже умеет распознавать конкретных вредителей и сорняки в реальном времени, и это меняет экономику всей отрасли.

С увеличением числа населения нашей планеты земельный ресурс не увеличивается. Доход от сельского хозяйства составляет значительную часть ВВП наших стран, что означает высокий приоритет развития данной сферы.

7. Разрыв в оборонных технологиях

Хосла обращает наше внимание на асимметрию в развитие ИИ в оборонной индустрии, где некоторые страны сильно опережают других. Что является важным сигналом для венчурной индустрии. Оборонная индустрия будущего нельзя представить без использования ИИ, и не исключен факт использования автономных решений.

При помощи передовых технологий с правильным использованием актуализируется метафора Давида и Голиафа.

«Что я вынес для себя из анализа мыслей лидеров мнения. Ни один топовый фонд сейчас не гонится за легкими нишами. Все десять пунктов — это инфраструктурные, многолетние, местами неблагодарные проблемы, требующие реального фокуса, а не питч-дека на красивых слайдах. Я уже писал, что нельзя быть лидером четыре часа в день — здесь та же логика, только в масштабе целых индустрий: труд, медицина, энергетика, оборона — это не вещи, которые решаются между делом.

Для фаундеров из Центральной Азии в этом списке есть и хорошая новость. Большинство этих проблем глобальны, но их локальные версии — дефицит кадров в кибербезопасности, прозрачность цепочек поставок, доступ к медицинской экспертизе — стоят остро и у нас.

Достаточно взять один конкретный вопрос и ответить на него! Но, начать не с понедельника, или с первого числа следующего месяца, а начать здесь и сейчас».