Узбекский стартап Speko запустился на Product Hunt
Основатель из Узбекистана Бекназар Абдикамалов, принятый в Y Combinator, запустил свой стартап Speko на платформе Product Hunt.
Speko создает инфраструктуру для Voice AI и помогает разработчикам выбирать наиболее эффективных AI voice providers в зависимости от языка и сценария использования.
Через единый API платформа определяет оптимальную комбинацию моделей Speech-to-Text, LLM и Text-to-Speech. Speko регулярно тестирует новые модели по таким показателям, как Word Error Rate, latency, Time to First Token и стоимость минуты. Результаты бенчмарков публикуются в открытом доступе на benchmarks.speko.ai.
Если другая модель начинает показывать лучшие результаты, система автоматически меняет маршрутизацию, поэтому разработчикам не нужно переписывать интеграцию. В случае сбоя одного из провайдеров Speko также может переключиться на резервный вариант менее чем за 500 миллисекунд.
Бекназар Абдикамалов, основатель speko.ai
Ни один провайдер не может быть лучшим во всем, а качество во многом зависит от языка. Мы направляем каждый запрос на тот стек, который показывает лучшие результаты прямо сейчас, и открыто публикуем подтверждающие данные на benchmarks.speko.ai.
Идея Speko появилась благодаря опыту Абдикамалова в Hupo, где он четыре года был сооснователем и CTO. Компания привлекла $14 миллионов и разрабатывала Voice AI-решения для проектов с Morgan Stanley, Prudential, HSBC и Grab на нескольких языках.
Команде приходилось вручную сравнивать speech-модели для каждого нового рынка, и именно этот опыт стал основой для создания Speko.
Ранее Бекназар Абдикамалов работал software engineer в Amazon и был одним из первых инженеров в Tridge. Он был принят в Y Combinator с четвертой попытки и стал первым solo-founder из Узбекистана, прошедшим в акселератор.
Speko была основана в Сан-Франциско в 2026 году. Сейчас в команде стартапа работают четыре инженера из Центральной Азии.
Запуск на Product Hunt стал для Speko еще одним важным этапом. Первые голоса и поддержка на платформе напрямую влияют на позицию проекта в рейтинге.
