В Nazarbayev University прошел финальный питч-конкурс Deeptech Байге 

В Nazarbayev University 15 марта прошел финальный питч-конкурс Deeptech Байге с участием Заместителя Премьер-министра РК Ермека Кошербаева. Deeptech Байге — это первое крупное локальное мероприятие, которое объединяет проекты всех выпускников программ поддержки стартапов NU: инкубации, акселерации, Jas Venture, Go Abroad и другие. Общий призовой фонд конкурса составил 35 миллионов тенге.  Мероприятие организовано при поддержке КФ «Фонд социального развития».

В финальном мероприятии выступили 10 стартапов, которые представили свои инновационные решения в различных сферах — от ИИ в медицине до передовых систем мониторинга в сельском хозяйстве. Каждый проект прошел трехминутный питчинг, после чего основатели отвечали на вопросы жюри. Экспертов интересовали уникальность стартапа, его рыночный потенциал, дальнейшие планы и практическое применение технологий. 

Первое место с призовым фондом в 12 миллионов тенге было присуждено стартапу GAME OF DRONES — инновационной платформе для подготовки пилотов боевых дронов, предлагающей более доступные и эффективные методы обучения с применением симуляций. 

Второе  место — 10 миллионов тенге получил стартап FLECTION.AI — цифровая терапевтическая система для реабилитации после инсульта, использующая геймификацию и AI-методы.

Третье место с денежным фондом в 8 миллионов тенге досталось проекту GRANULO SYSTEM. Это система анализа фракции руды для улучшения производственных процессов в горнодобывающей отрасли. Помогает наблюдать за распределением размеров руды на конвейерной ленте, тем самым улучшая контроль работы шаровой мельницы и буровзрывных работ. Проектом уже заинтересовалась казахстанская металлургическая компания «Казцинк».

Приз зрительских симпатий в 5 миллионов тенге получил MedTech-стартап HEMO LAB. Это SaaS-платформа для точной и ранней диагностики заболеваний, сокращающая время на постановку диагноза в 10 раз при точности 95%.

Кроме того, все стартапы получили доступ к менторским программам и возможностям сотрудничества с индустриальными партнерами, что открывает перед ними перспективы масштабирования и выхода на новые рынки.

Сбор заявок на участие в конкурсе Deeptech Байге начался в конце января этого года. В отборочном туре участвовали около 100 проектов, из них по решению жюри ведущих бизнес-ангелов и венчурных инвесторов в финал вышли только 10 команд. NU планирует расширить конкурс, включив участников из других университетов страны. В долгосрочной перспективе будет создан фонд поддержки стартапов, что позволит проводить Deeptech Байге на регулярной основе.

Участники-финалисты Deeptech Байге 2025:

— COWMAS — AI-система мониторинга состояния скота, уже обслуживающая 1 700 голов. Проект направлен на повышение эффективности животноводства и снижение потерь
— GAME OF DRONES — инновационная платформа для подготовки пилотов боевых дронов, предлагающая более доступные и эффективные методы обучения с применением симуляций. Текущий результат: более 10 000 пользователей с 23 стран
— Приз зрительских сипатий HEMO LAB — SaaS-платформа для точной и ранней диагностики заболеваний, сокращающая время на постановку диагноза в 10 раз при точности 95%
—  KIENG — AI-камеры для выявления простоев и дефектов на производстве, обеспечивающие предиктивное обслуживание оборудования. Пилотное внедрение в EFES Kazakhstan и Alstom
— LUMISOLCOAT — гидрофобное и люминесцентное покрытие, увеличивающее КПД солнечных панелей, разработанное для энергетической отрасли
— MULTICODE — B2B SaaS-платформа для управления вагонным парком с использованием ИИ, повышающая эффективность логистики
— ODEP LAB — AI-агенты для оптимизации научных исследований и повышения точности R&D-процессов. Текущий статус: доход в $60 000 от менторства в исследованиях, две пре-продажи в Сингапуре
—  OUTPEER — персонализированная платформа профессионального развития с применением генеративного искусственного интеллекта. Текущий статус: четыре года на рынке, более 10 направлений обучения, более 2200 выпускников
—  FLECTION.AI — цифровая терапевтическая система для реабилитации после инсульта, использующая геймификацию и AI-методы
— GRANULO SYSTEM — система анализа фракции руды для улучшения производственных процессов в горнодобывающей отрасли. Помогает наблюдать за распределением размеров руды на конвейерной ленте, тем самым улучшая контроль работы шаровой мельницы и буровзрывных работ.