Anthropіс представила Managed Agents новую архитектуру для ИИ-агентов
Компания Anthropic анонсировала Managed Agents — сервис на платформе Claude для выполнения долгосрочных задач ИИ-агентами. В его основе — идея, что архитектура агентов должна оставаться устойчивой к быстрому развитию моделей, из-за которого прежние ограничения быстро устаревают.
Традиционные системы управления агентами закладывают предположения о возможностях модели, которые со временем теряют актуальность. Например, модель Claude Sonnet 4.5 раньше могла преждевременно завершать задачи из-за ограничения контекста, но в более новой Claude Opus 4.5 эта проблема исчезла, и дополнительные механизмы стали лишними.
В Managed Agents компания разделила систему на независимые компоненты: «мозг» — модель и управляющая логика, «руки» — инструменты и среды выполнения, и «сессия» — журнал действий. Это позволяет обновлять части системы отдельно и делает архитектуру более гибкой — по аналогии с операционными системами, где абстракции остаются стабильными, несмотря на изменения на уровне инфраструктуры.
Отказ от единого контейнера решил ряд проблем. Ранее сбой приводил к потере сессии и усложнял отладку, а также ограничивал интеграцию с инфраструктурой клиентов. Теперь контейнеры стали взаимозаменяемыми: их можно автоматически пересоздавать, а ошибки обрабатываются как сбои инструментов.
Также усилена безопасность. Если раньше сгенерированный код выполнялся в среде с доступом к токенам, то теперь доступы изолированы и хранятся вне sandbox, например в защищенных хранилищах, а вызовы внешних сервисов проходят через прокси.
Отдельно переработана работа с контекстом. Вместо жесткого ограничения окна модели весь контекст сохраняется в журнале сессии и может запрашиваться по мере необходимости. Это снижает риск потери данных в долгих задачах.
По данным Anthropic, новая архитектура позволила сократить время до первого ответа примерно на 60% в среднем и более чем на 90% в сложных сценариях. Кроме того, система стала лучше масштабироваться и поддерживает работу с несколькими инструментами одновременно.В компании называют Managed Agents «мета-harness» — универсальной системой, рассчитанной на будущее развитие ИИ. Она делает ставку на модульность и стабильные интерфейсы, чтобы агенты могли надежно работать даже по мере усложнения моделей.
Источник: anthropic.com