Google и Harvard University: бесплатные курсы для AI-специалистов
Искусственный интеллект повсеместно внедряется в бизнес-структуры, и его использование значительно упрощает и оптимизирует работу предприятий, поэтому мы собрали для вас подборку бесплатных курсов об искусственном интеллекте от крупных организаций для улучшения работы вашей компании или бизнеса.
AI For Everyone от DeepLearning.AI
В этом курсе вы узнаете:
— значение AI-терминологии, включая нейронные сети, машинное обучение и науку о данных
— возможности AI
— как определить возможности применения искусственного интеллекта для решения проблем в вашей организации
— как работать с командой по AI-разработке
— как ориентироваться в этических и социальных дискуссиях вокруг искусственного интеллекта.
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python от Harvard University
Этот курс исследует концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта. Благодаря практическим заданиям вы познакомитесь с теорией, лежащей в основе алгоритмов, классификации, оптимизации, обучения с подкреплением и другими темами искусственного интеллекта и машинного обучения.
К концу курса у вас будет опыт работы в библиотеках для машинного обучения, а также знания принципов искусственного интеллекта, которые позволят вам в будущем разрабатывать собственные интеллектуальные системы.
Ускоренный курс по машинному обучению с API-интерфейсами TensorFlow от Google
Этот курс состоит из 30 практических заданий, 25 теоретических уроков, лекций от исследователей Google и интерактивных визуализаций. В ходе курса вы узнаете о методах машинного обучения и о том, как использовать интерфейсы API-интерфейсы TensorFlow.
По окончанию курса вы узнаете:
— различие машинного обучения от традиционного программирования
— как построить глубокую нейронную сеть
— как работает градиентный спуск
— что такое потери и как их измерить и многое другое.
What is Machine Learning от Satish Reddy
Satish Reddy — PhD прикладной математики в Massachusetts Institute of Technology, имеет 10-летний опыт проведения исследований в области прикладной математики и преподавания на курсах бакалавриата и магистратуры в New York University, Oregon State University, и University of British Columbia.
Курс подходит для начинающих специалистов и представляет объяснение базовых концептов искусственного интеллекта с использованием множества примеров с анимацией и сюжетами, что упрощает обучение для новичков.