Как предприниматель из Ташкента создал ИИ-агента, который понимает узбекскую речь

NavAI — стартап из Узбекистана, который создает голосовых ИИ-агентов для служб поддержки. Агент понимает живую узбекскую и русскую речь, включая диалекты, и уже обработал более 200 000 звонков: 75% из них он решил без оператора. Сооснователь и CEO NavAI Сардор Давлатов рассказал, как команда начинала с нулевым бюджетом, почему делает ставку на малоресурсные языки и что советует начинающим фаундерам.

Сардор Давлатов, город — Ташкент, сооснователь и CEO NavAI, LinkedIn

Как все началось

Я окончил Ташкентский финансовый институт. До стартапа работал проектным менеджером в проекте «Мутолаа», а еще раньше — в интернет-издании Global Halal: сначала дизайнером, потом проектным менеджером.

Идея появилась после звонка в DMV — службу, которая в США отвечает за водительские права и регистрацию транспорта. Я записывал друга на прием, и в конце разговора мне сказали, что все это время я общался с ИИ. Я подумал: если это работает на английском, почему не на узбекском? Но для узбекского языка не было ни датасетов, ни готовых моделей. Эта проблема и стала NavAI.

Запуск стартапа

Мы начали в 2024 году вдвоем с моим сооснователем Киличбеком Хайдаровым. Он исследователь и создатель наших моделей. Я отвечаю за бизнес: кому мы продаем, как доставляем продукт клиентам и как на нем зарабатываем.

Стартовали мы с нулевым бюджетом. Первый MVP обошелся нам в ноль сумов — Киличбек вложил только свое время. Почти полгода ушло на сбор, разметку и обработку данных.

Потом мы показали прототип владельцам бизнеса. Им понравилось, и они согласились применить его в своих процессах. Только после этого мы пошли к венчурным фондам, и они нам поверили.

Команда

На сегодняшний день в команде около 10 человек: пятеро работают онлайн, остальные — в офисе. У нас три роли. Исследователи придумывают и обучают модели, инженеры проверяют гипотезы на практике, а продакт-менеджеры выясняют, что нужно бизнесу.

Жесткой иерархии нет: мы находим проблему и решаем ее всей командой.

Целевая аудитория

Наши клиенты — компании и государственные организации, у которых много входящих звонков в службу поддержки. Сейчас мы сфокусированы на входящих звонках и технических вопросах.

Наш подход гибридный. Мы не говорим бизнесу: «Увольте операторов». ИИ решает вопросы клиента сам, а если не понял вопрос, не нашел ответа в базе или тема слишком личная, переводит звонок на живого оператора. Так эффективность операторов вырастает от 40 до 60%.

Мы обработали более 200 000 звонков, и 75% из них ИИ-агент решил полностью, без оператора. Наши агенты работают в государственном секторе и отвечают на реальные обращения граждан. Агент говорит на узбекском и русском, понимает живую разговорную речь и диалекты.

Трудности

Язык. Узбекский язык очень богат оттенками. В живой речи мы смешиваем русские, арабские и английские слова, а литературный язык сильно отличается от разговорного. Открытых данных мало, а разметка заняла много времени. Сначала наша модель плохо понимала диалекты. Мы работали над ней, и параллельно большие языковые модели тоже научились лучше их понимать. Мы продолжаем улучшать распознавание в шумной обстановке.

Моя главная ошибка как руководителя. Это мой первый стартап, и я думал, что все сотрудники живут проектом так же, как и я. Оказалось, что одни работают ради хорошей зарплаты, другие верят в идею, третьи хотят набраться опыта. Мне было непросто научиться это различать.

Команда. Найти айтишника легко, найти нужного, с опытом, трудно: такие люди работают в крупных компаниях или строят свои стартапы. Мы ищем тех, кто не ждет задач, думает и сам приходит с решениями. От людей с завышенным самомнением, которые не могут работать в команде, нам пришлось отказаться.

Начинающим предпринимателям я бы посоветовал обратить внимание на несколько важных моментов:
— в эпоху ИИ сделать MVP стало просто, поэтому сначала проверьте, что есть рынок и люди готовы платить
— не бойтесь начинать с нуля. Мы пришли к фондам, когда у нас уже были прототип и клиенты
— не бойтесь маленьких языков и рынков, там меньше конкуренции
— конкурентов в своей нише воспринимайте как партнеров. Мы вместе растим рынок голосовых агентов. Рынок большой, и двум-трем компаниям его не закрыть.

Достижения

На данный момент мы обработали более 200 000 звонков, 75% из которых решаются ИИ без оператора, а точность распознавания обычной разговорной узбекской речи превышает 96%. Сложнее с некоторыми диалектами, но мы улучшаем их каждую неделю. Также в нашем собственном исследовании открытая модель NavAI STT показала лучшую точность понимания узбекского языка. Данные и дашборд открыты на navai.uz, любой может проверить свои цифры. Несмотря на первичное недоверие к нашему продукту со стороны организаций, мы работаем в государственном секторе, и для нас это успех.

Из инвестиций — первое вложение сделал венчурный фонд Sarmo Ventures в размере $20 000, также мы заняли второе место в направлении ИИ на конкурсе President Tech Award и получили $50 000, а в последнем раунде привлекли $80 000 от Yoshlar Ventures. Деньги идут в основном на команду и развитие продукта, а также на выход на новые рынки. По моему опыту, инвесторы смотрят на три вещи: команду, продукт и размер рынка.

На выставке GSMA в Самарканде мы выиграли стенд на главной международной выставке GSMA в Испании, куда поедем в марте 2027 года. Весной этого года я прошел программу AI Leaders Executive Program от Silk Road и Stanford University.

Планы

В ближайшее время мы расширяем команду и развиваем продукт. Наша главная ставка — малоресурсные языки, на которые большие компании не обращают внимания. Мы начали с узбекского, и то, что получилось здесь, можно повторить для других языков.

Дальше планируем выйти на рынки Кыргызстана и Таджикистана, затем — в страны Персидского залива. В марте поедем на выставку GSMA в Испанию.

Наша цель — чтобы любой бизнес в регионе мог общаться с клиентами голосом ИИ на их родном языке.