OpenAI выпустила подробное руководство по созданию ИИ-агентов

OpenAI опубликовала новое практическое руководство для разработчиков, которые создают ИИ-агентов. Документ объемом 32 страницы под названием Practical Guide to Building Agents предлагает пошаговый подход к созданию систем, способных выполнять задачи с минимальным участием человека.

Ключевые моменты:

— структура выбора процессов, в которых автономные агенты наиболее эффективны

— три основы: модели, инструменты и инструкции

— сценарии оркестрации

— от одиночных агентов до многокомпонентных систем

— многоуровневая система контроля и участие человека на ответственных этапах.

ИИ-агенты становятся все более важным способом взаимодействия с крупными языковыми моделями. Руководство объединяет опыт реальных проектов и рекомендации по их внедрению.

Агент — это система, которая с помощью языковой модели управляет выполнением задач, использует инструменты для сбора данных и принятия решений, работая в рамках заранее заданных ограничений.

Не все задачи требуют участия агента. OpenAI рекомендует использовать такой подход там, где классическая автоматизация не справляется: например, в обработке страховых выплат, проверке подрядчиков или согласовании возвратов.

Техническая часть документа включает:

— выбор моделей с балансом между точностью, скоростью и стоимостью

— создание инструментов с понятной документацией

— написание четких инструкций, разбивающих задачу на этапы.

Для начала OpenAI советует использовать самые мощные модели, чтобы зафиксировать уровень качества, а затем при необходимости переходить к более экономичным вариантам.

Отдельный раздел посвящен безопасности. Авторы описали многоуровневую систему защиты: от фильтров релевантности до проверки рисков перед выполнением действий. При этом участие человека на ключевых этапах остается обязательным.

Руководство иллюстрировано практическими примерами на основе Agents SDK. OpenAI демонстрирует, как создавать одиночные и многокомпонентные системы на основе минимального количества кода.

Источник: maginative.com