Сэм Альтман сообщил, что скоро люди будут платить за ИИ как за электричество и воду
Искусственный интеллект в будущем может стать такой же базовой услугой, как электричество или вода. По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, пользователи будут оплачивать ИИ по мере использования — фактически «по счетчику». Об этом он заявил во время выступления на BlackRock Infrastructure Summit в Вашингтоне.
Сэм Альтман, CEO OpenAI
По сути, наш бизнес, и я думаю бизнес любого другого поставщика моделей, будет выглядеть как продажа токенов. Мы видим будущее, в котором интеллект станет коммунальной услугой, как электричество или вода, и люди будут покупать его у нас по счетчику и использовать для всего, для чего захотят.
Альтман, имеет в виду единицы, которые системы ИИ используют для обработки и расчета стоимости входных и выходных данных.
В таком мире именно вычислительные мощности будут определять, кто получит доступ — а спрос на ИИ только растет.
Вычислительная мощность — это объем вычислительных ресурсов, необходимый для обучения и работы моделей искусственного интеллекта. Он определяется инфраструктурой, такой как чипы и дата-центры.
Если OpenAI не построит достаточно вычислительных мощностей, чтобы удовлетворить спрос, по словам Альтмана, компания либо «не сможет продавать доступ», либо «цена станет очень высокой». В таком случае доступ к ИИ может сместиться в сторону более богатых пользователей, либо правительствам придется решать, как распределять ограниченные вычислительные ресурсы.
Гонка за инфраструктурой
Крупнейшие технологические компании в этом году планируют потратить сотни миллиардов долларов на вычислительные мощности, чтобы справиться с стремительно растущим спросом на ИИ.
Во время своего выступления на CES 2026 в январе генеральный директор AMD Lisa Su заявила, что миру потребуется более 10 йоттафлопс вычислительной мощности — каждая йоттафлопс — это 1 000 000 000 000 000 000 000 000 операций в секунду — масштаб, в 10 000 раз больше, чем глобальная мощность ИИ в 2022 году, чтобы справиться с ростом.
Обеспечение такого расширения создает серьезную инфраструктурную проблему.
Центры обработки данных для ИИ могут потреблять столько же электроэнергии, сколько небольшие города. Нагрузка на энергосистему США — вместе с нехваткой трансформаторов и медленными разрешительными процедурами для линий электропередачи — может стать узким местом.
В эпизоде подкаста Moonshots with Peter Diamandis в январе Elon Musk заявил, что производство электроэнергии уже стало ограничивающим фактором для масштабирования ИИ. По его прогнозу, China может обогнать United States по совокупным вычислительным мощностям для ИИ из-за более быстрого развития энергетической инфраструктуры.
Внутри технологических компаний вычислительные ресурсы — ценный, но иногда дефицитный ресурс. Инженеры конкурируют за доступ к GPU, а некоторые кандидаты на работу теперь спрашивают о бюджете на вычисления для ИИ наряду с зарплатой и долей в компании.
В декабре прошлого года президент OpenAI Greg Brockman заявил, что компания, которая планирует вложить около $1,4 триллиона в проекты центров обработки данных в течение следующих восьми лет, хочет «быть на шаг впереди», однако добавил, что не думает, что у это получится, независимо от того, насколько амбициозно они сейчас могут мечтать.
На саммите BlackRock Infrastructure Summit Сэм Альтман сказал, что цель компании — уйти от мира, в котором развитие ограничено нехваткой вычислительных мощностей.