Стажировки в онлайн-формате для начинающих IT-специалистов

Делимся с вами возможностями стажировок в международных компаниях, где вы сможете работать удаленно. 

Software Engineering Intern в Nutanix

Обязанности:

— работать с базами данных

— развивать приложения, используя лучшие практики и стандарты кодирования

— выполнять задачи от менторов. 

Требования: 

— студенты бакалавриата в области Computer Science

— умение работать на одном из следующих языков: C, C++, Python, Java, Golang

— опыт работы в этой области от 2-х лет. 

AI Research Intern в Sony AI

Обязанности:

— проводить фундаментальные и инновационные исследования в области безопасности и конфиденциальности

— выявлять риски на протяжении всего жизненного цикла разработки 

— участие в командных проектах для увеличения возможностей AI-приложений, сохраняющих конфиденциальность и безопасность пользователей. 

Требования: 

— Python, C++, Pytorch, Tensorflow

— степень PhD в computer science

— коммуникативные навыки. 

Data Analyst Intern в Visionary

Обязанности:

— помощь в сборе, очищении и трансформации больших баз данных из разных ресурсов 

— анализировать и интерпретировать данные для определения трендов, связанных с поведением потребителей и рыночными тенденциями

— создание визуализации данных и  дашбордов. 

Требования: 

— студенты или выпускники вузов

— сильные аналитические и problem-solving навыки

— способность работать как индивидуально, так и в команде.

Software Developer Intern в WayUp

Требования: 

— студенты программы бакалавриата в области Computer Science, STEM

— знание Java

— разрабатывать приложения, используя лучшие практики и стандарты кодирования

— умение использовать репозиторий кода: DVN или Github. 

Python Developer Intern в Aireon LLC

Обязанности:

— использовать Azure DevOps в разработке

— планировать спринты

— ежедневное Scrum-планирование

— тестирование и выпуск приложений . 

Требования: 

— студенты программы бакалавриата в области Computer Science, STEM

— знание SQL

— опыт работы Python Virtual Environments

— умение работать с Jupyter Notebooks, Pandas, Ipyleaflet, Visual Studio Code.