Узбекистанец создал стартап в США, который оценивается в более чем $17 миллионов
AI-компания CoRun.ai, сооснователем которой является Нодир Рузматов из Узбекистана, создает интеллектуальный слой для управления автопарками, объединяя операции, безопасность и финансы. В интервью The Tech Рузматов рассказал о пути стартапа, его ключевых достижениях и поделился советами для будущих фаундеров.
Нодир Рузматов, город — Купертино, Founder & CEO CoRun.Ai and One Nexus Group, Linkedin
Как все началось
Я работаю на стыке технологий, данных и экономических систем. До запуска стартапа инвестировал и участвовал в управлении логистической инфраструктурой в США — складскими объектами и автопарками — параллельно занимаясь их цифровой трансформацией.
Идея продукта возникла во время общения с моим партнером в Германии. В тот момент он был топ-менеджером компании с оборотом более €1 миллиарда, управляющим крупными автопарками в Европе. Мы начали сравнивать, как принимаются операционные решения в Германии и в США — не на уровне технологий, а на уровне дисциплины данных, эффективности и управления издержками.
Разница оказалась принципиальной: в США данных много, но они используются фрагментарно, в Германии данных меньше, но они встроены в систему принятия решений.
Мы поняли, что проблема не в отсутствии софта или ELD, а в отсутствии операционного интеллекта.
Так появилась идея создать платформу, которая переносит европейскую логику эффективности и работы с данными в американский рынок грузоперевозок.

Запуск стартапа
Мы начали не с продукта, а с гипотез.
Используя автопарки, с которыми я уже работал в США, мы начали глубоко оцифровывать операции и сравнивать показатели с европейскими бенчмарками. Только после подтверждения экономического эффекта мы оформили компанию и начали масштабировать этот подход.
Команда формировалась осознанно: инженеры по данным и AI, специалисты по операционным процессам в логистике, эксперты по комплаенсу и безопасности. Такое сочетание навыков позволило создавать не абстрактный софт, а полноценную систему, которая органично вписывается в реальные бизнес-процессы, решает конкретные задачи компании и обеспечивает стабильность и эффективность работы на всех уровнях.
Целевая аудитория
Продукт ориентирован на малые и средние автопарки, которые составляют основу логистической экономики США, но часто лишены доступа к продвинутой аналитике.
Наши пользователи:
— владельцы автопарков
— операционные и диспетчерские команды
— службы безопасности и комплаенса.
Платформа помогает:
— повышать прибыльность на уровне одного грузовика и водителя
— снижать расходы на топливо, обслуживание и страхование
— автоматизировать комплаенс
— переходить от реактивных решений к прогнозным.
На сегодняшний день продукт используется коммерческими автопарками, управляющими сотнями грузовиков, в нескольких штатах США, а также интегрирован с инфраструктурными партнерами в экосистеме ELD и топливных сетей.

Программы инкубаций
Мы не шли по классической модели акселераторов. Компания развивалась через отраслевые пилоты, прямую работу с операторами и постепенное масштабирование. Финансирование представляло собой комбинацию капитала основателей, стратегических инвесторов и выручки от клиентов. При этом фокус всегда был на экономике, удержании и масштабируемости, а не на демонстрационных метриках, что позволило строить устойчивый и реально работающий бизнес.
О трудностях
Главный вызов — адаптация европейской операционной дисциплины к фрагментированному рынку США.
Мы быстро поняли, что AI должен быть объяснимым, каждая рекомендация должна быть связана с деньгами или рисками и простота важнее сложности.
Ключевой урок — не переинжинирить систему.
Совет начинающим основателям: начинайте не с технологий, а с экономики и стимулов. Если система работает — софт станет ее продолжением.
Достижения
Достижения компании впечатляют: создана AI-платформа, органично встроенная в реальные автопарки, которая доказала измеримый экономический эффект. Команда успешно перенесла европейские модели эффективности на рынок США, а продукт позиционируется не просто как софт для трекинга, а как полноценный слой управленческого интеллекта, обеспечивающий стратегическое принятие решений.
Недавно компания привлекла $3,5 миллиона в рамках Seed-раунда при оценке в $17,5 миллионов. Инвестиции поступили от Access Capital Management, бизнес-ангелов из Кремниевой долины и экспертов логистической отрасли.

Планы
До конца года мы планируем:
— масштабировать внедрения у крупных операторов
— расширить прогнозную аналитику по топливу, обслуживанию и рискам
— запустить AI-агентов для страховой и safety-аналитики
— углубить партнерства с институциональными игроками.
Долгосрочная цель — сделать платформу базовой системой принятия решений для логистических операций.
