Как HRTech стартап из Монголии сокращает текучесть кадров на 70% с помощью геймификации

Рассказываем о oneplace.hr  — монгольском стартапе, который за два года превратил идеи в работающую HRTech-платформу. Сегодня игры и искусственный интеллект от oneplace.hr используют крупнейшие банки и корпорации Монголии для найма и адаптации сотрудников, сокращая текучесть кадров и делая процесс найма объективным и увлекательным.

Хурэлбаатар Бат-Орших, город — Улан-Батор, Founder / CEO, Instagram

Как все начиналось 

Я работал разработчиком в австралийской компании четыре года и после этого хотел попробовать себя в Google, Microsoft и других крупных компаниях. Откликался также на вакансии в McKinsey и Boston Consulting Group.

На первой стадии, на этапе скрининга резюме, мне долго не удавалось пройти дальше. Но в McKinsey получилось: они отправили мне ссылку на тест — симуляцию или игру, где нужно было выполнять задания. Я создавал экосистему на 3D-острове: выстраивал баланс системы, принимал решения. Через эту симуляцию оценивали, насколько человек быстро принимает решения, правильно рассчитывает параметры, какие у него когнитивные качества и problem-solving skills.

На тот момент это была эксклюзивная система McKinsey, и она мне понравилась тем, что, как мне казалось, устраняла человеческие предубеждения — такие как бренд университета, страна или происхождение кандидата и многое другое.

Я начал изучать, кто создал эту систему, и написал стартапу, который ее разработал. Это был американский стартап Imbellus, который позже продался Roblox. Параллельно я написал профессорам, эдвайзерам проекта. Они ответили, и мы начали с ними работать над системой, которую хотели сделать открытой, чтобы компании могли пользоваться ею.

Наша идея была в том, что если компании готовы быстро нанимать людей и им нужно понять, насколько кандидат способен к обучению, то такие симуляции действительно помогают — независимо от того, где человек учился и какая у него профессия.

Проект был запущен около двух лет назад. На первоначальном этапе мы организовали работу команды, привлекли финансирование в Монголии и разработали первые прототипы. В настоящее время наши игровые решения применяются крупнейшими банками и корпорациями Монголии на втором этапе рекрутинга.

В дальнейшем мы постепенно расширяли продуктовую линейку, внедряя решения, направленные на решение конкретных задач в области рекрутинга. Анализ показал, что среди фронтлайн-сотрудников сохраняется низкий уровень регистрации на платформах вроде Headhunter и аналогичных локальных и международных сервисах.

Запуск стартапа

На сегодняшний день компания работает в Монголии и Узбекистане в сегменте HRTech и помогает работодателям нанимать молодых специалистов с использованием технологий искусственного интеллекта и геймификации.

Кандидаты видят вакансии в социальных сетях, откликаются на них и проходят первичное интервью с ИИ, после чего выполняют игровые тесты и задания. Эти симуляции позволяют объективно оценивать когнитивные способности, навыки решения задач и другие ключевые компетенции.

После выхода на работу сотрудник получает структурированную программу адаптации: знакомство с командой, просмотр обучающих материалов, встречи с менеджером. За выполнение заданий начисляются цифровые баллы, что поддерживает вовлеченность новых работников.

Такой подход ускоряет адаптацию, облегчает установление рабочих контактов и повышает уровень вовлеченности. Благодаря этому клиентские компании смогли снизить текучесть кадров на 70%, что особенно важно в массовом найме.

Интерес к симуляциям возник после изучения платформы, созданной американским стартапом Imbellus, который позже был приобретен Roblox. Команда проекта также взаимодействовала с профессорами и консультантами, участвовавшими в разработке оригинальной системы. Полученный опыт лег в основу собственной модели оценки кандидатов, ориентированной на способность к обучению и потенциальную эффективность вне зависимости от образования и профессионального бэкграунда.

Анализ поведения молодых сотрудников показал важную проблему: если в течение первого месяца специалисты не чувствуют соответствия корпоративной культуре, они уходят из компании. Этот период зумеры называют вайб-чек месяцем. Именно он стал отправной точкой для создания продукта, который делает процесс онбординга более структурированным и комфортным.

Результатом стало значительное повышение вовлеченности: сотрудники быстрее знакомятся друг с другом, общаются и формируют внутренние связи. Для крупных компаний это приносит прямую экономическую выгоду: вложения в систему окупаются примерно за два месяца, а дальнейшее снижение текучести обеспечивает чистую экономию.

Команда 

В настоящее время нас в команде трое: два кофаундера и инженер. В прошлом году у нас было девять человек, но за несколько месяцев, из-за развития искусственного интеллекта, мы передали ИИ многие части разработки, и команда уменьшилась.

Я отвечаю за продажи и фандрейсинг, CTO — полностью за продукт и архитектуру. Также один инженер, который работает только с ИИ, который используют крупные компании.

Целевая аудитория 

В Монголии на сегодняшний день около 28 крупных клиентов, включая Burger King и крупные корейские сети. В их филиалах работают зумеры и студенты на part-time, и мы поддерживаем компании через геймификацию, повышая вовлеченность сотрудников и ускоряя адаптацию.

В Узбекистане появились первые клиенты такие как сети ресторанов Yaponamama. Для них также внедряют систему геймификации: сотрудники выполняют задания и получают поддержку через виртуального помощника, отвечающего на часто задаваемые вопросы. Кроме того, для клиентов подключен функционал рекрутинга, что позволяет оптимизировать подбор персонала.

Программы инкубаций 

Изначально проект был личной инициативой, я выступал единственным фаундером. Первый шаг — участие в монгольском акселераторе MStars Hub. На старте у нас была только презентация, но за шесть месяцев мы подготовили демо, получили инвестиции и запустили первые сервисы в крупной компании.

Через три-четыре месяца мы приняли участие в Google for Startups в Астане, где находились три месяца в рамках четвертого набора программы. После акселераторов мы тестировали различные гипотезы и проводили пивоты. В ходе работы стало ясно, что для компаний важен не только быстрый найм — у них для этого есть ресурсы — но и первые месяцы адаптации нового сотрудника, когда он решает, останется в компании или нет. Это определило фокус на онбординге. Развитие направления онбординга позволило компании увеличить количество B2B‑клиентов.

Кроме этого, мы успешно завершили участие в третьем акселераторе — DSA Accelerator при IT Park Uzbekistan. Программа помогла привлечь инвестора, расширить клиентскую базу и наладить партнерство с местным супераппом. В результате мы получили инвестиции в размере $50 000. В рамках дальнейшей интеграции пользователи супераппа смогут искать вакансии, проходить интервью и сразу выходить на работу уже с конца декабря — начала января.

Трудности 

Ранние этапы проекта были непростыми. После первого раунда инвестиций мы не привлекали дополнительных средств и старались финансировать все самостоятельно. Этот период был сложным, так как от нашей эффективности с кофаундером зависела возможность сохранить команду и продолжать развитие проекта.

Совместно с кофаундером мы пришли к выводу, что наличие больших резервов на счету снижает скорость принятия решений и мотивацию. В течение двух лет мы сознательно минимизировали расходы, чтобы поддерживать высокий темп работы и сохранить команду. Благодаря этому удалось выйти на break-even и подготовиться к следующему этапу привлечения инвестиций и масштабирования.

Особую сложность составляло взаимодействие с клиентами: приходилось лично встречаться с ними, изучать проблемы и договариваться о партнерствах. Но это помогло сохранить команду и обеспечить рост проекта.

Одновременно был проведен анализ процесса найма и адаптации сотрудников, определены ключевые участники, и работа ведется с каждым, независимо от того, кто оплачивает продукт. Такой подход позволил глубже понять потребности компаний и сотрудников, став основой дальнейшего развития продукта.

Планы 

Сейчас мы открываем наш следующий раунд финансирования — Seed-раунд на $300 000. Средства планируется направить на масштабирование в Узбекистане. Уже установлены партнерства с супераппами в Монголии и Узбекистане, через которые будет происходить дальнейшее расширение. Цель — создать экосистему, позволяющую подключать к платформе все ритейл- и общепит-сети, работающие с компанией.

В следующем году планируем выход на рынок Юго-Восточной Азии, прежде всего в Таиланд, где много convenience stores, например 7-Eleven. Также мы получили приглашение в IT-парк Таиланда для участия в акселераторе, где платформу протестируют с учетом местных особенностей и поработают с ритейлом Бангкока.